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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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cuda.get_device(gpu_device).use()が実行できない。

daisukezr

総合スコア13

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/07/17 08:01

編集2020/07/17 08:09

前提・実現したいこと

cudaは無事にインポートできているが、以下のようなエラーメッセージが発生。それをもとにcupy102をインストールしたが、エラーメッセージに変化なし。(pip listでインストールが無事行われていることは確認済み)

発生している問題・エラーメッセージ

RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-28-dfdbf54d87a6> in <module>() 2 from chainer import cuda 3 gpu_device = 1 ----> 4 cuda.get_device_from_id(gpu_device).use() 5 NN.to_gpu() 1 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/chainer/backends/cuda.py in get_device_from_id(device_id) 277 if device_id is not None: 278 if device_id >= 0: --> 279 check_cuda_available() 280 return Device(int(device_id)) 281 return DummyDevice /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/chainer/backends/cuda.py in check_cuda_available() 140 '(see https://github.com/chainer/chainer#installation).') 141 msg += str(_resolution_error) --> 142 raise RuntimeError(msg) 143 if (not cudnn_enabled and 144 not _cudnn_disabled_by_user and RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up (see https://github.com/chainer/chainer#installation).CuPy is not correctly installed. If you are using wheel distribution (cupy-cudaXX), make sure that the version of CuPy you installed matches with the version of CUDA on your host. Also, confirm that only one CuPy package is installed: $ pip freeze If you are building CuPy from source, please check your environment, uninstall CuPy and reinstall it with: $ pip install cupy --no-cache-dir -vvvv Check the Installation Guide for details: https://docs-cupy.chainer.org/en/latest/install.html original error: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

該当のソースコード

python

1from chainer import cuda 2gpu_device = 1 3cuda.get_device_from_id(gpu_device).use() 4NN.to_gpu()

試したこと

cupy102のインストール
cupy90を代わりにインストールしても同じ結果でした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

実行環境はwindows10でgoogle colaboratory を使用しています。

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回答2

0

ベストアンサー

ランタイムをGPUに設定し、gpu_device0に変更したところ下記コードは実行出来ました。

Python

1from chainer import cuda 2gpu_device = 0 3cuda.get_device_from_id(gpu_device).use()

投稿2020/07/17 11:20

meg_

総合スコア10577

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daisukezr

2020/07/17 12:06

いけました!ありがとうございます。google colaboratory 使うと設定簡単ですね!
guest

0

頑張ってください!Yahoo!知恵袋おすすめです!

投稿2020/07/17 08:43

mirezipyo

総合スコア4

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daisukezr

2020/07/17 12:08

ありがとうございます!励みになります。無事解決できました!
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