python pandas forループの計算結果をデータフレームに入れる方法

Question

環境：python:3.5.1, pandas:0.17.1

import pandas as pd
from numpy.random import *

df=pd.DataFrame([[15,25,35,40]]).T
df.columns=["A"]
for i in range(10):
	df["B"]=df["A"]*rand()
	df2=pd.DataFrame([df["B"].sum(axis=0)])
print(df2)

カラムBはカラムAに乱数を掛けたもので、カラムBのindex方向の和を
新たなデータフレームdf2にindex方向のデータとして入れたいです。
10回試行して乱数が変わった場合の10回分のデータをdf2に入れたいですが、
上記例ではforループの最後のループ結果1回分のみしかdf2に入りません。
どのように記述すればよいでしょうか？

Answer 1

import pandas as pd
from numpy.random import *
import numpy as np

x=np.zeros(10)
df=pd.DataFrame([[15,25,35,40]]).T
df.columns=["A"]
for i in range(10):
	df["B"]=df["A"]*rand()
	x[i]=df["B"].sum(axis=0)
df2=pd.DataFrame(x)
print(df2)

一度numpy配列に入れてから、データフレームに変換することで
出来たようです。