Python Twitterのツイートを取得し、DataFrameに格納する。
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【環境】
Python3,macbook pro , juputer notebook
【したいこと】
Twitter APIを使用して、検索KWを設定してTweetを取得、それをDataFrameに保存する。
import tweepy
#TwitterのAPIの基本設定
import tweepy
CONSUMER_KEY = "XXXX"
CONSUMER_SECRET = "XXXX"
ACCESS_TOKEN = "XXXX"
ACCESS_TOKEN_SECRET = "XXXX"
auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth ,wait_on_rate_limit = True)
tweet_data = [] #取得したツイートを格納するリスト
for tweet in api.search(q="映画 min_faves:500 min_retweets:500 exclude:retweets",tweet_mode='extended',count=10):
try:
tweet_data.append([tweet.id, tweet.user.screen_name])
except Exception as e:
print(e)
#データフレームを作成すr。
df_TW_Followers = pd.DataFrame()
df_TW_Followers = pd.DataFrame(columns=["Tweet_ID",'User_name','Tweet_Date','Like','RT'])
TwitterHandle=[]
df_TW_Followers.TwitterHandle = TwitterHandle
df_TW_Followers
for i in tweet_data:
try:
df_TW_Followers.at["Tweet_ID"] = tweet.id
df_TW_Followers.at["User_name"] = tweet.user.screen_name
except:
pass
print("ALL done!")
【結果】
](f8124f4e4e84fb45ab075ed024db4fa9.png)
【したいこと】
下記のリストのように、DataFrameに格納したいです
| Tweet_ID | User_name | |
|---|---|---|
| 13xxxx | Twitterhandlexxx | |
| 12xxxx | Twitterhandlexxx |
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以下のように直接tweet_dataから作成できます。
import pandas as pd
# ダミーデータ
tweet_data = [] #取得したツイートを格納するリスト
for tweet in [('123','hoge'), ('456','huga')]:
try:
#tweet_data.append([tweet.id, tweet.user.screen_name])
tweet_data.append([tweet[0], tweet[1]])
except Exception as e:
print(e)
# リストからそのまま作成
df = pd.DataFrame( tweet_data, columns=['Tweet_ID', 'User_name'])
df['Tweet_Date'] = df['Like'] = df['RT'] = ''
print(df)
# Tweet_ID User_name Tweet_Date Like RT
#0 123 hoge
#1 456 huga投稿
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2020/07/16 19:32 編集
ありがとうございます！
2020/07/16 19:34