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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python pandas データフレームのカラム追加(条件判定の計算あり)について

zone99exit

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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3クリップ

投稿2016/02/20 10:11

環境:python:3.5.1, pandas:0.17.1

Python

1import pandas as pd 2df=pd.DataFrame([[15,25,35,40],[25,10,40,55],[-10,15,-5,-15]]).T 3df.columns=["A","B","diff"] 4 5

"diff"は"A"-"B"の計算結果です。
各インデックスで"diff"が正ならば1、"diff"が負ならば-1の値を取る新しいカラム"class"をdfに追加したいですが、方法がわかりません。ご教授のほどよろしくお願いします。

df
A B diff
15 25 -10
25 10 15
35 40 -5
40 55 -15

やりたいこと
df
A B diff class
15 25 -10 -1
25 10 15 1
35 40 -5 -1
40 55 -15 -1

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回答2

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以下で、やりたいことにマッチしますでしょうか?

Python

1df["class"] = df["diff"].apply( lambda x: -1 if x < 0 else 1 )

投稿2016/02/20 11:39

maishiro

総合スコア32

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zone99exit

2016/02/20 12:07

回答ありがとうございます。ご指摘の方法で出来ました。 条件判定のやり方がわかったので一歩先に進めました。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2016/02/20 16:52

自分のものよりシンプルでスマートですね。勉強になりました。
guest

0

いくつかやり方はあります。

一つのやり方としてはdiffの絶対値でdiffの値を割りましょう。
ただし0で割る場合NaNになってしまうので、
その部分をあとから0に変換します。

python

1import numpy as np 2df["class"] = np.true_divide(df["diff"], np.abs(df["diff"])) 3df["class"] = df["class"].fillna(0)

投稿2016/02/20 11:31

編集2016/02/20 11:32
退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

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zone99exit

2016/02/20 12:00

回答ありがとうございます。ご指摘のやり方で出来ました。
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