フォルダ内のcsvファイルすべてに同じ操作をしたい

Question

前提・実現したいこと

フォルダ内のcsvファイルすべてに対し操作を加えたいです。csvファイルのある値を読みとりそれを配列として表示したいのですが、フォルダ内の最後のファイルが1番最初に操作されてしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

やりたいこと[1つ目のファイルからとった値, 2つ目, ...., 最後のファイルの値]
今回やって得られた結果[最後のファイルの値, 1つ目, ...., 最後-1番目の値 ]

該当のソースコード

import pandas as pd
import glob

def files2():
    file_pass = glob.glob("F:/0710/I_V_Sweep_ON/*.csv")
    v = []
    for i in file_pass:
        col_names = [1,2,3]
        df = pd.read_csv(i, names = col_names)
        print(df.values[len(df)-1,1])
        v = v + [df.values[len(df)-1,1]]
    print(v)

実行結果

-1.3840000000000001(最後のファイルの値)
-1.5(1番目のファイルの値)

-1.1560000000000001
-1.204
-1.068(最後から2番目のファイルから得られた値)
[' -1.3840000000000001', ' -1.5', ....., ' -1.1560000000000001', ' -1.204', ' -1.068']


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[can110]

ファイルの順番はどのようなファイルの属性（ファイル名、ファイルサイズなど）によって決めているのかを記載ください。

[tomonitanimo]

更新日時によって順番を決めています。ファイルの名前は、I_V Sweep[2019_10_20 9_23_45].csvのように日付になっています。得られた値の回数依存性を知りたいので、最終的には得られた値と回数の関係を示すグラフを作りたいです。
これで質問の回答になっているでしょうか？

[can110]

つまり更新日時とファイル名の順番は一致しているということでしょうか？

[tomonitanimo]

はい。そう言うことになります

[can110]

であれば回答コードでよいと思いますが、いかがでしょうか？

[tomonitanimo]

上手くいってないようです。
どのような順番で並べられてるかはもう少し見ないとわからないです。
フォルダの方での並べ方に問題ありってことですかね？

[can110]

上手くいっていない具体的な例（ファイル名）を提示すると回答得られるかもしれません。
注意しなければならないのは、文字列で「9」時と「11」時を比較すると「11」時のほうが手前と判断されることです。年月日時分秒のそれぞれの値をゼロ詰めで文字列化すれば解消できますが。

[tomonitanimo]

解決しました！
ありがとうございました！

Answer 1

実はglob.globで取得されたファイル名は昇順に並んでいるとは限りません。
よってfile_pass = glob.glob("F:/0710/I_V_Sweep_ON/*.csv")の後にfile_pass.sort()を実行する必要があります。

Comments

[tomonitanimo]

回答ありがとうございます。
保存時間順とかはできないのでしょうか？

[can110]

「glob.globで」でしょうか？