tensorflow 出力結果のそれぞれの項目の意味の理解をしたいです

Question

下記のようにpythonでtensorflowの出力の結果について質問させてください。

#tflite読み込み（tfliteファイルは移動してます）
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="*****.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

#input output tensor取得
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

# 入出力フォーマットを確認
print('入出力フォーマットを確認')
print(input_details)
print(output_details)

[{'name': 'input', 'index': 0, 'shape': array([  1, 128, 128,   3]), 'dtype': <class 'numpy.float32'>, 'quantization': (0.0, 0)}]
[{'name': 'regressors', 'index': 175, 'shape': array([  1, 896,  16]), 'dtype': <class 'numpy.float32'>, 'quantization': (0.0, 0)}, {'name': 'classificators', 'index': 174, 'shape': array([  1, 896,   1]), 'dtype': <class 'numpy.float32'>, 'quantization': (0.0, 0)}]

ValueError: Cannot set tensor: Dimension mismatch. Got 256 but expected 128 for dimension 1 of input 0.

input_detailsの特にindexの意味が分かりません。
いまいちイメージがつかめないので質問させていただきました。