Kaggleタイタニック号DataFrame True,Falseを1,0に変えたい

Question

前提・実現したいこと

Kaggleのタイタニックのデータセットを使って分析をしているのですが、
'Cabin'カラムのデータの頭文字がそれぞれA,B,C,...,Gかどうかでダミー変数にしました。
'A','B','C',...,'G'カラムが今True,False,0が混在しています。
普段なら、train *= 1とすることでTrueは1に、Falseは0になるはずですが
今回それが起こりません(何も変わらない)。
どうすれば良いでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

	Survived	Pclass	Sex	Age	Fare	Embarked	man	woman	child	A	B	C	D	E	F	G
0	0	3	male	22.000	7.2500	S	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1	1	1	female	38.000	71.2833	C	1	1	0	False	False	True	False	False	False	False
2	1	3	female	26.000	7.9250	S	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
3	1	1	female	35.000	53.1000	S	1	1	0	False	False	True	False	False	False	False
4	0	3	male	35.000	8.0500	S	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
886	0	2	male	27.000	13.0000	S	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
887	1	1	female	19.000	30.0000	S	0	0	0	False	True	False	False	False	False	False
888	0	3	female	29.699	23.4500	S	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
889	1	1	male	26.000	30.0000	C	1	0	0	False	False	True	False	False	False	False
890	0	3	male	32.000	7.7500	Q	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0

train['A'] = train['A'].astype(int)
またはtrain['A'] = train['A']*1

試したこと

train['A'] = train['A'].astype(int)
またはtrain['A'] = train['A']*1

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Jupyter notebook

Answer 1

ダミー変数の作り方に問題がある可能性があります。以下の条件では0 or 1が正しく表示されました。

1. Python 3.7.7
2. pandas 0.25.3
3. ダミー変数の作り方 train["Cabin"].str[0].str.get_dummies()

完全なソースは下記の通りです。

import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = 1000

train = pd.read_csv("train.csv", keep_default_na=False)
train = pd.concat([train, train["Cabin"].str[0].str.get_dummies()], axis=1)
print(train[["Cabin", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "T"]])

結果

               Cabin  A  B  C  D  E  F  G  T
0                     0  0  0  0  0  0  0  0
1                C85  0  0  1  0  0  0  0  0
2                     0  0  0  0  0  0  0  0
3               C123  0  0  1  0  0  0  0  0
...
888                   0  0  0  0  0  0  0  0
889             C148  0  0  1  0  0  0  0  0
890                   0  0  0  0  0  0  0  0