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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

429閲覧

np.arrayを特定の要素で分割したい

takuntakun

総合スコア37

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/07/03 06:09

編集2022/01/12 10:55

実現したいこと

このような配列があるとします。

x = [[1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] [10, 11, 12]]

これを

section = [7, 11]

を使って, x[:, 2]の列(3, 6, 9, 12)を基準に配列全体を分割したいです。

どういうことかというと、

[[1, 2, 3] [4, 5, 6]] <- 7で分割 [[7, 8, 9]] <- 11で分割 [[10, 11, 12]]

このような配列を最終的に得たいです。

どうすれば可能でしょうか?

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tiitoi

2020/07/03 06:16

section = [10, 11] が配列が 2行/1行/1行 で分割されたことと、どのように関係するのでしょうか?
takuntakun

2020/07/03 06:25

すみません。指摘ありがとうございます。 sectionを間違いました。 section = [7, 11]のような場合を想定しています。
guest

回答2

0

Python

1import numpy as np 2 3x = np.array( 4 [[1, 2, 3], 5 [4, 5, 6], 6 [7, 8, 9], 7 [10, 11, 12]]) 8 9section = [11, 7, 12, 13] 10 11# 値の存在する行位置を集合として取得 12rows = {0, len(x)} # 先頭と末尾は必ず含める 13for val in section: 14 idx = np.where(x==val) 15 if len(idx[0]): 16 rows.add(idx[0][0]) 17 18rows = sorted(rows)# 昇順リストに並べ替え 19 20for s,e in zip(rows,rows[1:]): 21 print(x[s:e]) 22#[[1 2 3] 23# [4 5 6]] 24#[[7 8 9]] 25#[[10 11 12]]

投稿2020/07/03 08:05

can110

総合スコア38234

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0

python

1x = np.array([[1, 2, 3], 2 [4, 5, 6], 3 [7, 8, 9], 4 [10, 11, 12]]) 5# print(x) 6# print(x.shape) 7section = [7, 11] 8 9def sectionBy(x, section): 10 groupsRowIdx = [[0,1]] 11 for i in range(x.shape[0]): 12 for s in section: 13 r = groupsRowIdx[-1] 14 if s in x[i]: 15 r[1] = i 16 groupsRowIdx.append([i,i+1]) 17 # print(groupsRowIdx) 18 groups = [x[l:r] for [l, r] in groupsRowIdx] 19 # print(groups) 20 return groups 21 22sectionBy(x, section)

投稿2020/07/03 07:26

YufanLou

総合スコア463

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