forループにより複数条件でデータを抽出する

Question

学校のテスト結果のデータを例に、forループを用いて複数条件に当てはまるデータを抽出したいと考えています。

以下のデータにおいて、ClassがA～Dのものをキーとし、EnglishとMathが７０点より高いデータを抽出します。

試したコードによる結果と本来得られる結果が異なり、間違えている箇所の検討がつかず質問させていただきました。
素人質問で恐縮ですが、分かる方がいらっしゃたら教えていただけると幸いです。

【df1】（今回扱うデータ）

Class	Name	English	Math	Science	Society
A	田中	63	75	68	82
A	山田	74	72	83	86
B	高橋	59	65	71	81
B	佐藤	70	71	74	81
C	吉田	66	72	61	73
C	斎藤	72	67	58	69
C	小池	60	78	61	66
D	高田	88	91	92	80
D	橋本	60	79	68	77
D	工藤	79	83	85	90

※データは一部である。実際はClassはA～Zまで存在するものとする。

実際に試したコードが以下になります。

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【試したコード】

for i in ['A', 'B', 'C', 'D']:
    df2 = df1[(df1['Class']==i) & ((df1['English']>70) & (df1['Math']>70))]
df2

【実行した結果】

Class	Name	English	Math	Science	Society
D	高田	88	91	92	80
D	工藤	79	83	85	90
######

【本来得られると思った結果】

Class	Name	English	Math	Science	Society
A	山田	74	72	83	86
B	佐藤	70	71	74	81
D	高田	88	91	92	80
D	工藤	79	83	85	90

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forループを回すとき、リストの最後のキーであるDのみ実行されてしまうようです。

Answer 1

forループでdf2に代入し、毎回df2を書き換えていることになるので、最後に代入したDのみが残るのは当たり前なのかなと思います。この場合、代入ではなく、appendして追加していくといいと思います。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([["A",100,100],["A", 50,40],["B",70,90],["C",80,90],["D",71,80]],columns=["Class", "English","Math"])
#　空のデータフレームを作る
df2 = df1.iloc[0:0]
for i in ['A', 'B', 'C', 'D']:
    temp = df1[(df1['Class']==i) & ((df1['English']>70) & (df1['Math']>70))]
    df2 = df2.append(temp, ignore_index=True)
df2

結果

	Class	English	 Math
0	A	   100	     100
1	C	   80	      90
2	D	   71	      80

Comments

[taka0606]

回答ありがとうございます。基本的な知識の理解が足りていなかったのがよく分かりました。
周りに聞ける人がいないので素人質問に親切に回答していただき本当に助かります。