pythonでの置換

Question

c_code	country	Longitude_latitude
MAC	マカオ	[[22.1757605, 113.5514142]]
BHR	バーレーン	[[26.1551249, 50.5344606]]
KAZ	カザフスタン	[[47.2286086, 65.2093197]]
GNB	ギニアビサウ	[[12.100035, -14.9000214]]

実現したいこと

c_code	country	Longitude_latitude
MAC	マカオ	22.1757605, 113.5514142
BHR	バーレーン	26.1551249, 50.5344606
KAZ	カザフスタン	47.2286086, 65.2093197
GNB	ギニアビサウ	12.100035, -14.9000214

とするにはどうしたらよいでしょうか？

試したこと

for i in df['Longitude_latitude']:
　　df['Longitude_latitude'] = str( i ).translate(str.maketrans({'[': '', ']': ''}))

c_code	country	Longitude_latitude
MAC	マカオ	'22.1757605, 113.5514142'
BHR	バーレーン	'26.1551249, 50.5344606'
KAZ	カザフスタン	'47.2286086, 65.2093197'
GNB	ギニアビサウ	'12.100035, -14.9000214'

となってしまう.
replace().replace()なども試しましたがうまくゆきません。
（その後のおこなう処理）

df["lng"] = df['Longitude_latitude'].apply(lambda x: float(x.split(",")[0]))
df["lat"] = df['Longitude_latitude'].apply(lambda x: float(x.split(",")[1]))

Comments

[tiitoi]

Longitude_latitude 列の要素の型はなんでしょうか？(表示上の話ではなく、実際になんの型で値が格納されているのかについて)
print(df['Longitude_latitude'].iloc[0])
print(type(df['Longitude_latitude'].iloc[0]))
の結果を教えて下さい

[coco_bauer]

質問に書かれたプログラムの１行目と２行目の間に、
" print(i.shape)"
という行を入れて、プログラムを実行してみてください。printの前には、質問のプログラムの２行目のdfの前に入っているのと同じ数のスペースを入れてください。
そして、どのような結果が得られたかを教えてください。
そうすれば、"Longitude_latitude"の内容が配列なのかどうかが判ります。

[coco_bauer]

追加：
" print(i.shape)"の次の行に、" print(type(i))"という行も追加して下さい。そうすると型が判りますから。（printの前には、質問のプログラムの２行目のdfの前に入っているのと同じ数のスペースを入れてください。）

[y_shinoda]

パッケージの最新バージョンであれば動作する旨の回答をしましたが、
どうしても現在のバージョンで動作させる必要がある場合は、
現在開発を行っている環境で次のコマンドを実行して、
結果を×解答欄 ◯質問欄に追記お願いします:
1.
python --version

2.
×pip freeeze
◯pip freeze
結果を解答欄に追記するときは、次の記法を使ってください:

```console
(ここに結果を貼り付け)
```

[hachiroku]

print(df['Longitude_latitude'].iloc[0])
output : [list([40.0332629, -7.8896263])]
print(type(df['Longitude_latitude'].iloc[0]))
output : <class 'numpy.ndarray'>
Python 3.7.3です。

[y_shinoda]

ごめんなさい、「解答欄」と書いてしまいましたが、
ここではなく、「質問欄」に追記お願いします。

Python のバージョンが 3.7.3 なのはわかりました。
あとは、使っているパッケージのバージョンを合わせますので
次のコマンドの結果も追記お願いします。

pip freeze

Answer 1

Python や pandas など、パッケージのバージョンによる動作の違いであると思われます。
こちらの環境ではそのままのコードで動作しました。

更新
Python のバージョンを質問者と同じバージョンに合わせて検証しなおしました
やはりこちらの環境では成功しました

次のバージョンで動作確認を行いました:

$ python --version
Python 3.7.3

$ pip freeze
numpy==1.19.0
pandas==1.0.5
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.1
six==1.15.0

動かしたコード:

import pandas

df = pandas.DataFrame({
    'c_code': 'MAC',
    'country': 'マカオ',
    'Longitude_latitude': [[22.1757605, 113.5514142]],
})

for i in df['Longitude_latitude']:
    print(i)
    print()
    df['Longitude_latitude'] = str( i ).translate(str.maketrans({'[': '', ']': ''}))

print("結果:")
print()
print(df)
print("------------------------------------------------------------------")
print()

df["lng"] = df['Longitude_latitude'].apply(lambda x: float(x.split(",")[0]))
df["lat"] = df['Longitude_latitude'].apply(lambda x: float(x.split(",")[1]))

print("最終処理結果:")
print()
print(df)
print("------------------------------------------------------------------")
print()

実行結果:

$ pipenv run python test.py
[22.1757605, 113.5514142]

結果:

  c_code country       Longitude_latitude
0    MAC     マカオ  22.1757605, 113.5514142
------------------------------------------------------------------

最終処理結果:

  c_code country       Longitude_latitude       lng         lat
0    MAC     マカオ  22.1757605, 113.5514142  22.17576  113.551414
------------------------------------------------------------------

Comments

[hachiroku]

記述していただいた上記のコードであれば同じように再現できますが、df['Longitude_latitude']は経度と緯度を求める前処理でlist型で格納されているため再現がとれません。

Answer 2

あとはコンマで分解して、数値変換すればいいのでは

Answer 3

前処理段階で[]を除去し、str型で格納することができました。ありがとうございました。