CSVファイルでの画像のノイズ除去

Question

csvファイルを画像データのように扱ってノイズ除去のネットワークに組み込むことを検討しています。
画像をノイズ除去のネットワークにかける際は、numpyを用いて行列に変換して正規化を行っていることから、csvファイル上の行列(80×65)でも可能と考えております。

csvファイルをnumpyで表示させることまでは、出来ています。43枚分csvデータをまとめたディレクトリが現状あり、これを既存ネットワークの訓練画像と置き換えることを目標としています。
そのために次に行うべきことが何なのか行き詰っています。

こうすべきだなどご助言いただければ幸いです。
甘えたことだとは承知ですが、pythonに関する知識もあまりなくpython,deeplearningに関して基礎から勉強する時間がないため、実践的な方法を模索しておりますので、ご了承ください。

下のコードより、ディレクトリ内のcsvファイルを読み取ることはできたとすると、質問が的外れかもしれませんが、train_csvsをネットワークにかけることは可能でしょうか。もとは画像をnumpyで行列に変換していることから、すでに行列で表されたものは、このままネットワークにかけられると考えました。

#データの読み込み
import glob
train_csvs=glob.glob("c:/keraslab/data/train/*.csv")