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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

4043閲覧

データ型をuint8にするとNameError: name 'PIL' is not definedになってしまいます

namiki_s

総合スコア5

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2020/06/21 14:52

前提・実現したいこと

DCGAN-tensorflow-masterを使って自前の画像を学習させ、新しく画像生成したいです。
一つ前のエラーではデータ型が間違っていたようなので修正するためuint8にしてみたのですが、今度は別のエラーが発生してしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

File "main.py", line 120, in main dcgan.train(FLAGS) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/model.py", line 195, in train grayscale=self.grayscale) for sample_file in sample_files] File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/model.py", line 195, in <listcomp> grayscale=self.grayscale) for sample_file in sample_files] File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 45, in get_image resize_height, resize_width, crop) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 103, in transform resize_height, resize_width) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 96, in center_crop return np.array(im.resize([resize_h, resize_w]), PIL.Image.BILINEAR) NameError: name 'PIL' is not defined

該当のソースコード

python

1def center_crop(x, crop_h, crop_w, 2 resize_h=64, resize_w=64): 3 if crop_w is None: 4 crop_w = crop_h 5 h, w = x.shape[:2] 6 j = int(round((h - crop_h)/2.)) 7 i = int(round((w - crop_w)/2.)) 8 im = Image.fromarray((x[j:j+crop_h, i:i+crop_w] * 255).astype(np.uint8)) #ここにuint8を追加しました 9 return np.array(im.resize([resize_h, resize_w]), PIL.Image.BILINEAR) 10 11def transform(image, input_height, input_width, 12 resize_height=64, resize_width=64, crop=True): 13 if crop: 14 cropped_image = center_crop( 15 image, input_height, input_width, 16 resize_height, resize_width) 17 else: 18 im = Image.fromarray((image[j:j+crop_h, i:i+crop_w] * 255).astype(np.uint8)) #ここにuint8を追加しました 19 return np.array(im.resize([resize_h, resize_w]), PIL.Image.BILINEAR)/127.5 - 1.

試したこと

DCGAN-tensorflow-masterwをGithubからダウンロードしました。
その中のutils.pyのファイルに記述されているコードです。

im = Image.fromarray(x[j:j+crop_h, i:i+crop_w])と
im = Image.fromarray((image[j:j+crop_h, i:i+crop_w])の2箇所にuint8を追加しました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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回答1

0

DCGAN-tensorflow/utils.py を見ると、from PIL import Image とモジュールを import しているのですから、PIL.Image.BILINEAR とは参照できません。以下の2箇所を修正すれば、少なくとも表題のエラーは解消すると思います。

diff

1- PIL.Image.BILINEAR 2+ Image.BILINEAR

GitHub の個人が公開しているコードは十分デバッグされているわけではないので、コード自体に問題があることは当然ありえます。

投稿2020/06/21 15:07

編集2020/06/21 15:07
tiitoi

総合スコア21956

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namiki_s

2020/06/21 16:15

ありがとうございます。試してみます。
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