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sklearnのデータセット

MycoChild

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投稿2020/06/20 15:23

python

1from sklearn import datasets 2import numpy as np 3 4iris = datasets.load_iris() 5X = iris.data[:, [2, 3]] 6y = iris.target 7X[y==0]

sklearnのデータセットで上のようにXとyが紐づいているのは、datasetsというライブラリ?の仕様ですか?例えば自前でデータセットをexcelでcsvファイルで作っても同様の紐づけはできますか?

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yymmt

2020/06/20 23:07

「紐づけ」という言葉をもう少し説明して頂くことは可能でしょうか? X = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] というデータがあったとして、これは紐づいていますか?
MycoChild

2020/06/21 03:28

Xが同じ位置のyの値を知っているか print(X[y==5])で2がprint(X[y==6])で3出力されるか?ってことです 通常のリストだとXとyは互いに独立しているので上述のようには出力されないと思いますがどうでしょうか
yymmt

2020/06/21 03:36

ご説明ありがとうございます。その機能はPythonの機能ですので、独立していたとしても出力されます。
MycoChild

2020/06/21 04:05

ありがとうございます 試してみたらリストではできなくて、numpy.ndarrayのタイプだったらできました。 numpy の機能っぽいですね
yymmt

2020/06/21 04:10

すいません、numpyを使いすぎていて普通のリストでは出ないことを忘れていました。確かにnumpyの機能ですね。
guest

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ベストアンサー

上記でirisの型は<class 'sklearn.utils.Bunch'>です。.dataや.targetが使えるようになっています。
csvファイルなどからデータを読み込む場合には、自身で何が特徴データ(X)で何が目的データ(Y)かを指定しなければなりません。
csvファイルをpandasで読み込んで列で分けるのが簡単だと思います。

投稿2020/06/20 23:36

meg_

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