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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pythonを使ってcsvの実験データを読み込んでグラフを描画する方法について

naja.hubble

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投稿2020/06/20 08:31

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns name=input("ファイル名は?>") file=str(name)+".csv" df=pd.read_csv(file , encoding="utf_8") print(df.shape[1]) fig = plt.figure() x=list(range(1,df.shape[1])) #sns.pairplot(df) #全データプロット A=[] for i in x : ax=df.plot(0,i) A.append(ax) #plt.savefig(str(i)+".pdf") #プロットデータ保存 df.plot(0,x) plt.tight_layout() plt.show() ```### 前提・実現したいこと Pythonを使ってcsvファイルから実験データを読み込み、グラフを作成をしようと考えています。csvファイルの中身(例)は以下のようになっていてます。 実行したいことは、distanceをx軸とし、他の列をy軸としてプロットさせ、一つの図に四枚のグラフを作成したいと考えています。 for文を用いてグラフを作成したのですが、この書き方だとグラフが四枚で出てくるだけで、その一つ一つを取得し一つの図にまとめることができませんでした。 どうかアイディアをいただけないでしょうか。 ### 試したこと append()を使ってfor文で作成したグラフを取得しようとしましたが、次のようなコードが表示されるだけでうまくいきませんでした。 ###append()を使った時に表示されたコード [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x00000200DE74D788>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x00000200E3CA2888>] ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) ![イメージ説明](8bdded527c8d44ca60ce98a34dc99b4b.png) ここにより詳細な情報を記載してください。

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plt.subplots()を使って下さい。

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5 6# ダミーデータの作成 7x = np.linspace(0, 5, 30) 8df = pd.DataFrame( 9 { 10 "Distance": x, 11 "no": np.sin(x), 12 "no2": np.cos(x), 13 "h2": np.log(0.1 + x), 14 "o": np.exp(-x), 15 } 16) 17 18# グラフの作成 19fig, ax = plt.subplots(4, 1, figsize=(12, 9), sharex=True) 20for i, column in enumerate(["no", "no2", "h2", "o"]): 21 ax[i].plot(df["Distance"], df[column], linestyle="--", marker=".") 22 ax[i].set_ylabel(column) 23 ax[i].grid() 24plt.xlabel("Distance") 25plt.show()

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投稿2020/06/20 09:46

yymmt

総合スコア1615

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