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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandas 階層型インデックス

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/06/19 06:39

前提・実現したいこと

ある問題で"2019-5-21"とある日付から月のみを階層型インデックスとして、表に追加したいのですが、どのようにすればいいかわかりません。

発生している問題・エラーメッセージ

下のコードのように月を抽出することはできましたが、そもそもの階層型インデックスとして表に追加と言う言葉の意味も調べてみましたが、よくわかりません。 出来れば、言葉的にも教えていただきたいです。

該当のソースコード

python

1lunch_box["datetime"] = pd.to_datetime(lunch_box["datetime"]) 2 3# 月の抽出 4lunch_box["month"] = lunch_box["datetime"].dt.month

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

上のコードを用いて、季節を追加することはできましたが、月だけを追加する仕方がわかりません。

lunch_box.loc[lunch_box['month'] == 3, 'season'] = '春'

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meg_

2020/06/19 11:06

「言葉の意味も調べてみましたが、よくわかりません。」とはどういう意味でしょうか? 課題か何かですか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/06/19 11:12 編集

そうですね。 課題というか問題で 「階層型インデックスとして表に追加せよ」 という問題で、その言葉の意味自体がよくわかりませんでした。
meg_

2020/06/19 11:17

情報が少なくてよく分かりませんが「マルチインデックス」のことでしょうか?「pandas マルチインデックス」で調べると何か分かるかもしれません。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/06/19 11:56

そうですね もう1度しっかりと調べてみます
guest

回答1

0

ベストアンサー

ってことかな??count()は一例ですが。

lunch_box.groupby("month").count()

投稿2020/07/10 16:03

john_doe_

総合スコア354

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/07/12 00:14

ありがとうございます。 解決しました。
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