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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

プログラミング言語

プログラミング言語はパソコン上で実行することができるソースコードを記述する為に扱う言語の総称です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

730閲覧

BFS、DFSを利用した問題(アルゴリズム)

saikao

総合スコア3

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

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0グッド

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投稿2020/06/17 08:05

編集2020/06/17 23:56

イメージ説明
イメージ説明
上記の問題について、グラフ構造を用いて解こうと試みているのですが、どの部分にBFSやDFSを適用すれば良いか悩んでいます。上手い方針があれば教えていただきたいです。

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回答1

0

正答の検証ができないので机上での話になることを了承してください。

まずは与えられたノードを順番に経路探索します。DFSでもBFSでも良いです。ただしスタート地点Sが到着地点の道は無視します。すると複数の独立した有向グラフができるはずです。

任意の有向グラフが閉路ならば、その中の1点からスタートするとその有向グラフ内には必ず到達できるはずです。
閉路でない場合で、到達するための道が存在しないノードが1つある場合、そのノードに道を接続すれば他の有向グラフ内のノードにはすべて到達できるはずです。到達するための道が存在しないノードが複数存在する場合は、それぞれに道を接続しないといけません。

以上のことにより、ある独立した有向グラフにおいて頂点Sからすべての町に到達するために新たに作る必要がある道の数は、max(1,到達するための道が存在しないノードの数)となります。

これを存在するすべての独立した有向グラフごとに積算すれば答えとなるはずです。
模式図

投稿2020/06/22 06:31

hope_mucci

総合スコア4447

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