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for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

forループで上書きされないように、全てのデータを結合したい。

mizuki-4833
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総合スコア2

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for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/08/07 14:02

編集2022/08/07 14:22

実現したいこと

forループで上書きされないように、全てのデータを結合したいです
(後で示すコードにて、 ドイツ以外のデータも所得したい。)

コード

python

from pytrends.request import TrendReq pytrends = TrendReq(hl='ja-JP', tz=-540) list = ['日本','アメリカ','中国','ドイツ'] for i in list: data = pytrends.build_payload(kw_list=[i],timeframe='2020-01-01 2022-01-01',geo='JP') trend.append(data) pytrends.interest_over_time().drop('isPartial',axis=1)

上記のようなコードを書いてみたのですが、これではドイツのデータで上書きされてしまいます。愚直にいけば「先にindexが日にちのDataFrameを設定する」や「listの最初である日本を一回実行し、その後の国でforループを適用する」しか思いつかないです、、

上の方法ベースではなくても、画期的な方法などあればご教授ください!!

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