Dataframeの行を消したい

Question

前提・実現したいこと

dfの最初の行を消したい

該当のソースコード

このようなdf1があり、一番上の行を消したいです。

In [17]: df1
Out[17]:
                         Lidar
Time1
2020-03-17 11:33:57.250  140.0
2020-03-17 11:33:57.300  139.8
2020-03-17 11:33:57.350  139.6
2020-03-17 11:33:57.400  139.4
2020-03-17 11:33:57.450  139.2
2020-03-17 11:33:57.500  139.0
2020-03-17 11:33:57.550  138.8
2020-03-17 11:33:57.600  138.6
2020-03-17 11:33:57.650  138.4
2020-03-17 11:33:57.700  138.2
2020-03-17 11:33:57.750  138.0
2020-03-17 11:33:57.800  138.0
2020-03-17 11:33:57.850  138.0
2020-03-17 11:33:57.900  138.0
2020-03-17 11:33:57.950  138.0
2020-03-17 11:33:58.000  138.0
2020-03-17 11:33:58.050  138.0
2020-03-17 11:33:58.100  138.0
2020-03-17 11:33:58.150  138.0
2020-03-17 11:33:58.200  138.0
2020-03-17 11:33:58.250  138.0
2020-03-17 11:33:58.300  137.6
2020-03-17 11:33:58.350  137.2
2020-03-17 11:33:58.400  136.8
2020-03-17 11:33:58.450  136.4
2020-03-17 11:33:58.500  136.0
2020-03-17 11:33:58.550  135.6
2020-03-17 11:33:58.600  135.2
2020-03-17 11:33:58.650  134.8
2020-03-17 11:33:58.700  134.4
...                        ...
2020-03-17 11:42:24.050  144.2
2020-03-17 11:42:24.100  144.4
2020-03-17 11:42:24.150  144.6
2020-03-17 11:42:24.200  144.8
2020-03-17 11:42:24.250  145.0
2020-03-17 11:42:24.300  144.6
2020-03-17 11:42:24.350  144.2
2020-03-17 11:42:24.400  143.8
2020-03-17 11:42:24.450  143.4
2020-03-17 11:42:24.500  143.0
2020-03-17 11:42:24.550  142.8
2020-03-17 11:42:24.600  142.6
2020-03-17 11:42:24.650  142.4
2020-03-17 11:42:24.700  142.2
2020-03-17 11:42:24.750  142.0
2020-03-17 11:42:24.800  142.2
2020-03-17 11:42:24.850  142.4
2020-03-17 11:42:24.900  142.6
2020-03-17 11:42:24.950  142.8
2020-03-17 11:42:25.000  143.0
2020-03-17 11:42:25.050  143.0
2020-03-17 11:42:25.100  143.0
2020-03-17 11:42:25.150  143.0
2020-03-17 11:42:25.200  143.0
2020-03-17 11:42:25.250  143.0
2020-03-17 11:42:25.300  142.8
2020-03-17 11:42:25.350  142.6
2020-03-17 11:42:25.400  142.4
2020-03-17 11:42:25.450  142.2
2020-03-17 11:42:25.500  142.0

[10166 rows x 1 columns]

df1.drop(0)　や、
df1.drop("2020-03-17 11:33:57.250")　を試しました。

エラーは以下のとおりです。

<ipython-input-18-96e5ef81027c> in <module>
----> 1 df1.drop(0)

/data/kako/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors)
   3938                                            index=index, columns=columns,
   3939                                            level=level, inplace=inplace,
-> 3940                                            errors=errors)
   3941
   3942     @rewrite_axis_style_signature('mapper', [('copy', True),

/data/kako/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors)
   3778         for axis, labels in axes.items():
   3779             if labels is not None:
-> 3780                 obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors)
   3781
   3782         if inplace:

/data/kako/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in _drop_axis(self, labels, axis, level, errors)
   3810                 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors)
   3811             else:
-> 3812                 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
   3813             result = self.reindex(**{axis_name: new_axis})
   3814

/data/kako/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in drop(self, labels, errors)
   4963             if errors != 'ignore':
   4964                 raise KeyError(
-> 4965                     '{} not found in axis'.format(labels[mask]))
   4966             indexer = indexer[~mask]
   4967         return self.delete(indexer)

KeyError: '[0] not found in axis'

Comments

[tetsunosuke]

手元の環境でやってみましたが、

df1.drop("2020-03-17 11:33:57.250")　はうまくいきそうですよ？

df1.index[0] はどうなりますか？
df1.drop(df1.index[0]) で削除できそうですが、どうでしょうか。

[runa0202]

df1.drop(df1.index[0])
これで出来ました。
ありがとうございます。

Answer 1

df1.drop(df1.index[0])
これで出来ました。

回答、返信して下さった方々、ありがとうございました。

Answer 2

以下のような感じで削除できると思います。
デフォルトの「inplace=False」だと、削除したデータフレームを返すだけで、
「df」自身は変わりません。

df.drop(index='2020-03-17 11:33:57.250', inplace=True)