Python で2つのDataFrameをExcelのVlookupのように対応させたい。

Question

よくアンケートをとるのですが、アンケートの質問で

(例)
Q.どのメーカーの車に乗っていますか？
A.2

というように、回答が 2 というふうに数字で帰ってくる設計のアンケート多いのですが、ExcelではVlookupを使えばすぐできるのですが、Pythonを使って２つのCSVもしくはExcelを読み込んでDataFrameを下記のようにしたいです。

アンケート回答結果 (df1)

年齢を数字で回答してもらい、メーカーも数字で回答してもらっている。

アンケートの回答に対応する別のデーター (df2)

Pythonでアンケート回答結果(df1)と(df2)加工して下記のようにDataFrameを作りたい(df3)

下表の赤で囲んだカラムをExcelのvlookupのように「年齢層」は「年齢番号」から引っ張ってきて、
「メーカー名」は「メーカーNo.」から引っ張ってきて、横に分かりやすいようにカラムを付け加えたいです。

よろしくお願い致します。

Comments

[Mashiro]

参考にできるかな・・・・
https://teratail.com/questions/103286

[norimaro_python]

なるほどですね。ありがとうございます。助かります。

Answer 1

maker_tbl = df2.loc[df2['項目'] == 'メーカーNo.', 'メーカーNo.':].set_index('メーカーNo.', drop=True).iloc[:,0]

のような処理を施すことで

メーカーNo
1	トヨタ
2	ホンダ
3	日産
4	三菱
5	フェラーリ
6	ジャガー

のようなSeriesデータを作成できますので、後は

df1['メーカー名'] = df1['メーカー'].map(maker_tbl)

のようにSeries.map()にて引き当てると良いと思います。
（年齢層も全く同じ処理でいけます。）

以下、動作サンプル

import pandas as pd
import numpy as np

N = 10
df1 = pd.DataFrame(
{
    '年齢' : np.random.randint(1,7,N),
    'メーカー' : np.random.randint(1,7,N)
})

df2 = pd.DataFrame({
    '項目': ['メーカーNo.'] * 6 + ['年齢層'] * 6,
    'メーカーNo.': [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6],
    '?': ['トヨタ','ホンダ','日産','三菱','フェラーリ','ジャガー',
          '10代','20代','30代','40代','50代','60代']
})

maker_tbl = df2.loc[df2['項目'] == 'メーカーNo.', 'メーカーNo.':].set_index('メーカーNo.', drop=True).iloc[:,0]
age_tbl = df2.loc[df2['項目'] == '年齢層', 'メーカーNo.':].set_index('メーカーNo.', drop=True).iloc[:,0]

df1['年齢層'] = df1['年齢'].map(age_tbl)
df1['メーカー名'] = df1['メーカー'].map(maker_tbl)
print(df1)
#    年齢  メーカー  年齢層  メーカー名
#0    1     5  10代  フェラーリ
#1    4     2  40代    ホンダ
#2    2     4  20代     三菱
#3    1     2  10代    ホンダ
#4    2     1  20代    トヨタ
#5    2     3  20代     日産
#6    1     3  10代     日産
#7    3     4  30代     三菱
#8    3     3  30代     日産
#9    1     5  10代  フェラーリ

Answer 2

このページに同様の例と、引数の解説も入っていますので、参考にしてください！

2列あると思いますので、同様の作業を２回実行すると２列結合すると思います。

https://qiita.com/hikaru_/items/e9c1356f674f2baa9e64