typeError: bark() takes 1 positional argument but 2 were given
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前提・実現したいこと
typeError: bark() takes 1 positional argument but 2 were givenというエラーがでました。
文字列が二つの位置引数と認識されているみたいですが、
どうやって解決したらいいでしょうか
line 95:net = FujiNet(num_classes).to(device)
発生している問題・エラーメッセージ
$ python FujiNet.py
Traceback (most recent call last):
File "FujiNet.py", line 95, in <module>
net = FujiNet(num_classes).to(device)
TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given該当のソースコード
class FujiNet(nn.Module):
def __init__(self):
super(FujiNet, self).__init__()
self.pool = nn.MaxPool3d(2, 2)
self.conv1 = nn.Conv3d(1, 3, 3, padding=1)
self.conv2 = nn.Conv3d(3, 3, 3, padding=1)
self.conv3 = nn.Conv3d(3, 32, 3, padding=1)
self.conv4 = nn.Conv3d(32, 64, 3, padding=1)
self.fc1 = nn.Linear(10 * 10 * 10 * 64, 512)
self.fc2 = nn.Linear(512, 4)
self.dropout = nn.Dropout(p=0.5)
def forward(self, x):
x = self.pool(x)
x = F.relu(self.conv1(x))
x = F.relu(self.conv2(x))
x = self.pool(x)
x = F.relu(self.conv3(x))
x = F.relu(self.conv4(x))
x = self.pool(x)
x = x.view(-1, 10 * 10 * 10 * 64)
x = self.dropout(x)
x = F.relu(self.fc1(x))
x = self.dropout(x)
x = self.fc2(x)
return x
# select device
num_classes = 5
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
net = FujiNet(num_classes).to(device)-
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checkベストアンサー
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class FujiNet(nn.Module) の中身を見ますと、def __init__(self):となっていますので、FujiNet(num_classes)のように引数を取ることはできないと思います。インスタンスの初期化をする際に num_classes を使用する部分は無いようにお見受けします。引数を使用するのは forward の方ではないでしょうか？
以下のコードで実現できそうです。
# インスタンス初期化
fjn = FujiNet()
# forwardに引数 num_classes を渡す
net = fjn.forward(num_classes).to(device)投稿
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2020/06/09 11:11
ありがとうございます！