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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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matplotlibが遅い

artg

総合スコア27

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/06/07 13:00

編集2020/06/07 13:54

以下のようなコードを100万行程度のnumpy.arrayをdayおよびdateにいれて実行しているのですが、
ものすごく描画までに時間がかかってしまい、1時間以上たっても描画されません。
一度pandasのデータフレームにして
df.plot()とした場合は1分程度で描画されるのですが、この違い、および
matplotlibで実行を早める方法を教えていただけないでしょうか。

def show_graph(day, data, label, color="b"): pylab.figure(figsize=(16, 10)) pylab.subplot(211) pylab.xlabel('time') pylab.ylabel('temperature') pylab.plot(day, data, color=color, label=label) pylab.legend(loc='upper right') pylab.show() show_graph(day, data, "label", color="b")

dayは2018-07-07 19:17:00のような形式で
dataは小数点以下8桁のfloatです。
もしかしたらdayの横軸のtickが何もしていないので1っぽくて、そこで時間がかかっていたりしますか?

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hope_mucci

2020/06/07 13:29

質問文が途中で切れてませんか?
artg

2020/06/07 13:38

ありがとうございます。 なぜか表示がうまくいっていませんでした。
hope_mucci

2020/06/07 13:44

どのようなデータを入れていますか?dayとdataのデータの型、取りうる値の範囲を補足してください。 私の環境でdayに0-999999、dataに0.0-1.0のランダム値を入れた100万件のデータを表示させたところ1秒ほどで表示できました。
artg

2020/06/07 13:54

dayは2018-07-07 19:17:00のような形式で dataは小数点以下8桁のfloatです。 もしかしたらdayの横軸のtickが何もしていないので1っぽくて、そこで時間がかかっていたりしますか?
hope_mucci

2020/06/07 14:17

dayの日付は文字列ですか?datetime型ですか? print(day[:10])の結果も追記してください。
guest

回答1

0

ベストアンサー

おそらくdayの形式が'2018-07-07 19:17:00'という文字列で、

  • 文字列からプロットできる数値に変換する処理
  • 軸ラベルに文字列をそのまま描画する処理

の2つに時間がかかっているものと推測されます。

  • dayをdatetimeに変換する
  • 軸ラベルを非表示にする(もしくは大きく間引く)

でそこそこ早くなると思います。

100万件のデータで検証してみたところ、dayが文字列のままでは少なくとも3分以上終わる気配があり間瀬でしたが、上記の変換をかけたら変換処理も含めて15秒で終わりました。

投稿2020/06/07 14:34

hope_mucci

総合スコア4447

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artg

2020/06/07 22:20

まさにそれでした! ありがとうございました。
guest

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