物体の座標だけを検出する手法はなんですか？

Question

普通の物体検出（YOLO、R-CNN、SDD など）は

このように「箱」で検出しますよね。

でも私は、この車を下のように「点」で検出したいです

※すみません、トラックのラベルが間違ってますね。
このように物体の座標だけ学習する手法はありますか？

追記：
物体の中心座標だけがほしいので、いちいち枠の幅や高さを学習させるのは無駄だと思っています。

Answer 1

緑色の枠を描くための情報（たとえば左上原点X,y、枠の幅width、枠の高さheight）
がわかっているのですから、枠の中心座標を求めるのは簡単です。
それではだめですか？

Comments

[temps1101]

回答してくださりありがとうございます。
普通の物体検出の方法の出力から中心座標を求める方法はもうやっているのですが、物体の中心座標だけがほしいので、いちいち枠の幅や高さを学習させるのは無駄だと思っています。

Answer 2

物体の座標だけ学習する手法

「座標だけ学習」という言葉の意味がよくわかりません．（検出結果として中心点が欲しいなら，箱の中心座標を使えばそれでよい？）

求めている話とはズレているかも感はありますが，

J.Gall et.al., ``Hough Forests for Object Detection, Tracking, and Action Recognition'', IEEE Trans of PAMI, Vol.33, Nov. 2011

は，なんとなくそんな話だったかと．
（物体の「中心位置」がどこにあるのか？　という観点で学習し，検出時もその座標を推定する→なので，「箱」を決めるのにはちと苦労する）

Comments

[temps1101]

回答してくださりありがとうございます。
これから色々そのことについて調べていきたいと思います。

普通の物体検出の方法の出力から中心座標を求める方法はもうやっているのですが、物体の中心座標だけがほしいので、いちいち枠の幅や高さを学習させるのは無駄だと思っています。

[temps1101]

あと、質問です。
「「箱」を決めるのにはちと苦労する」
の最後の方の「はちと」とはどういう意味なのですか？

[fana]

決めるのには，ちと苦労する
ちと　→　ちょっと

[temps1101]

あぁ、そういうことだったのですね。なんかの専門用語かと思ってました。

[temps1101]

ありがとうございます