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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonで機械学習を行いたい

maguro2020

総合スコア34

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/31 14:57

#前提・実現したいこと
機械学習でμ’sの声を識別する
上記のサイト様を参考に電話の音とチャイムの音を識別するコードを作成したいと考えております。

#発生している問題・エラーメッセージ

RuntimeError: Error opening 'bell/bell01.wav': System error.

上記のようなエラーメッセージが発生しております。

#コード

import scipy.io.wavfile as wav import librosa from sklearn.svm import SVC import numpy def getMfcc(filename): y, sr = librosa.load(filename) return librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr) artists = ["bell", "call"] songs = [ [ "bell01", "bell02", "bell03", "bell04", "bell05", "bell07", "bell08", "bell09", "bell10", "bell11", "bell12", "bell13", ], ["call01", "call02", "call03", "call04", "call05"], ] song_training = [] artist_training = [] for artist, artist_songs in zip(artists, songs): for song in artist_songs: path = "%s/%s.wav" % (artist, song) print(path) mfcc = getMfcc(path) song_training.append(mfcc.T) label = numpy.full((mfcc.shape[1], ), artists.index(artist), dtype=numpy.int) artist_training.append(label)

下記にエラーメッセージ全文を記載いたします。
#エラーメッセージ(全文)
kuromaguroというのは自分のユーザー名です。
エラーメッセージ①

/Users/kuromaguro/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/librosa/core/audio.py:161: UserWarning: PySoundFile failed. Trying audioread instead. warnings.warn('PySoundFile failed. Trying audioread instead.') --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/librosa/core/audio.py in load(path, sr, mono, offset, duration, dtype, res_type) 128 try: --> 129 with sf.SoundFile(path) as sf_desc: 130 sr_native = sf_desc.samplerate ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/soundfile.py in __init__(self, file, mode, samplerate, channels, subtype, endian, format, closefd) 628 format, subtype, endian) --> 629 self._file = self._open(file, mode_int, closefd) 630 if set(mode).issuperset('r+') and self.seekable(): ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/soundfile.py in _open(self, file, mode_int, closefd) 1183 _error_check(_snd.sf_error(file_ptr), -> 1184 "Error opening {0!r}: ".format(self.name)) 1185 if mode_int == _snd.SFM_WRITE: ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/soundfile.py in _error_check(err, prefix) 1356 err_str = _snd.sf_error_number(err) -> 1357 raise RuntimeError(prefix + _ffi.string(err_str).decode('utf-8', 'replace')) 1358 RuntimeError: Error opening 'bell/bell01.wav': System error. During handling of the above exception, another exception occurred:

エラーメッセージ②

FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-103-ddbaad947d9e> in <module> 35 print(path) 36 ---> 37 mfcc = getMfcc(path) 38 song_training.append(mfcc.T) 39 label = numpy.full((mfcc.shape[1], ), <ipython-input-103-ddbaad947d9e> in getMfcc(filename) 5 6 def getMfcc(filename): ----> 7 y, sr = librosa.load(filename) 8 return librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr) 9 ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/librosa/core/audio.py in load(path, sr, mono, offset, duration, dtype, res_type) 160 if isinstance(path, six.string_types): 161 warnings.warn('PySoundFile failed. Trying audioread instead.') --> 162 y, sr_native = __audioread_load(path, offset, duration, dtype) 163 else: 164 six.reraise(*sys.exc_info()) ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/librosa/core/audio.py in __audioread_load(path, offset, duration, dtype) 184 185 y = [] --> 186 with audioread.audio_open(path) as input_file: 187 sr_native = input_file.samplerate 188 n_channels = input_file.channels ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/audioread/__init__.py in audio_open(path, backends) 109 for BackendClass in backends: 110 try: --> 111 return BackendClass(path) 112 except DecodeError: 113 pass ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/audioread/rawread.py in __init__(self, filename) 60 """ 61 def __init__(self, filename): ---> 62 self._fh = open(filename, 'rb') 63 64 try: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'bell/bell01.wav'

#試していること
エラーメッセージ②について別の質問で回答していただいているのでおそらくは、上記の「RuntimeError」が発生しているからファイルが正常に読み込めてないのではないかと考えております。
自分なりにエラーメッセージ①について調べておりましたところ、
Run TIMIT data preparation. #22
上記のサイト様に似たような質問があり、なんとか解読を進めている途中です。

#補足
使っているPCはmacOS Suerra バージョン10.12.6
Pythonのバージョンは3.6.5です。

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ベストアンサー

そのファイルがその場所に存在しないと言ってます。
さて、どこにあるんでしょうか

投稿2020/05/31 16:30

y_waiwai

総合スコア87774

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maguro2020

2020/05/31 17:05

ご回答いただきありがとうございます。y_waiwai様。 自分の作業している状態は以下のようになっております。 Desktop │ └bell_call(フォルダ)※作業ディレクトリです    │    ├bell(フォルダ)    │└bell/bell01.wav,bell/bell02.wav…bell/bell13.wav(wavファイル)    │ └call(フォルダ)     └call/call01.wav,call/call02.wav…call/call05.wav(wavファイル) 私もエラーメッセージ①②が発生した当初、wavファイルの置く位置が良くないと思い、bell_callフォルダ(作業ディレクトリ)上に全てのwavファイル(bell/bell01.wavからcall/call05.wavまで)を置いてみたりしてはいるのですが、変化がなく上記のエラーメッセージ①②が発生してしまっている状況で頭を抱えております。
maguro2020

2020/06/01 06:10

y_waiwai様に指摘されたことを自分なりに一晩考えてみたところ、ファイル名が良くなかったことに気がつきました。ありがとうございました。
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