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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Instance of 'tuple' has no '〇〇' member

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/31 13:29

python1年生という本で勉強しているのですが、コードを実行すると以下のような問題が出てきます。
Instance of 'tuple' has no 'data' member
Instance of 'tuple' has no 'target' member
どのように解決すればよろしいでしょうか。
vscodeで勉強中です。よろしくお願いいたします。

import sklearn.datasets import sklearn.svm import PIL.Image import numpy # 画像ファイルを数値リストに変換する def imageToData(filename): # 画像を8x8のグレースケールに変換 grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L") grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS) # 数値リストに変換 numImage = numpy.asarray(grayImage, dtype = float) numImage = numpy.floor(16 - 16 * (numImage / 256)) numImage = numImage.flatten() return numImage # 数字を予測する def predictDigits(data): # 学習用データを読み込む digits = sklearn.datasets.load_digits() # 機械学習する clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001) clf.fit(digits.data, digits.target) # 予測結果を表示する n = clf.predict([data]) print("予測=",n) # 画像ファイルを数値リストに変換する data = imageToData("2.png") # 数字を予測する predictDigits(data)

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hope_mucci

2020/05/31 23:34

以下実行した出力結果を補足してください。 print(sklearn.__version__) print(digits) #load_digits()した後 なお、私の環境(python 3.7.6 /sklearn 0.22.2)で実行したらエラーは発生しませんでした。
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退会済みユーザー

2020/06/02 13:53

返信が遅くなり、申し訳ありません。 環境を再度見直したところ、実行することができました。 お手数おかけしました。
hope_mucci

2020/06/02 14:23

よかったですね(^ ^)
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