Rと､Pythonの､おすすめの使い分け

Question

グラフを描写する場合（いちがいに言えないと思いますが）
Rと､pythonのライブラリー（matplotlib､pandas）の､おすすめの使い分けはありますか｡

個人的には､統計はR､
Web上の有益なデータをスクレイピングして描写する場合は､pythonのライブラリかな､と思ったりもしています｡

ざっくりした質問にて恐縮です〜

x <- rnorm(100000)
hist(x)

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.randn(10000)
plt.hist(data)
plt.show()

Answer 1

Rのggplotはかなり強力な表現力を有します。グラフ描画に限ればその点で有利だと思います。pythonでもggplotが使えますが、R版の機能を全部は再現できていないようです。matplotは使ったことがないので比較できませんが。

Rでしかかけないグラフが必要ないなら、pythonで通したほうが楽かもしれません。
棒グラフ程度がとりあえず描ければいいのなら、おそらくpandasが一番楽でしょう。

PythonからRを使うこともできます。

Comments

[okahijiki]

こちらはpythonから入り､さいきんRを始めたばかりです〜｡なので､どうしてもpythonにバイアスがかかった見方になってしまいます｡ggplotは強力､なのですね｡まだggplotを試すに至っていないので､じょじょに学習して行きたいと存じます｡ライブラリを通して､pythonとRを行き来できるとは...思いも付きませんでした｡ご回答､ありがとうございまーす!

[okahijiki]

ggplotについて書かれた､初学向きの書籍がありましたら､ご紹介くださいまし〜