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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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【Python・pandas】DataFrame から index を指定して1行取得したい

pekopekocot

総合スコア26

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/05/22 09:16

編集2020/05/22 09:25

いつもお世話になっております。

早速本題に入らせていただきます。

現在、pandas.DataFrame から index を指定して1行のみ取得しようと試みているのですが、
下記のエラーが出てしまい取得できませんでした。

KeyError: '1'

使用しているDataFrameの中身は下記です。

index123
1101201301
2102202302
3103203303
4104204304
5105205305

現在の取得している部分のコードは下記です。

Python

1df_users.loc[user_id]

想定している取得結果は下記となります。

index = 2 を指定したとき 下記の1行のみ取得したいです

index123
2102202302

お時間ある方で、indexを指定し1行取得する方法をご存じの方いらっしゃいましたらご助力頂けますと幸いです。


追記

Python

1print(df_users.index)
Int64Index([ 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64', length=5)

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tiitoi

2020/05/22 09:21

print(df_users.index) とすると、どのように出力されますか?
pekopekocot

2020/05/22 09:25

ありがとうございます、質問文に追記いたしました。
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回答1

0

ベストアンサー

Int64Index([ 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64', length=5) となっているのであれば、df_users.loc[2] で取得できると思います。
df_users.loc[user_id] で Key Error となるということは、df_users.index の中に user_id が存在しないことを意味します。

サンプルコード

python

1import pandas as pd 2 3 4df = pd.DataFrame( 5 [ 6 [101, 201, 301], 7 [102, 202, 302], 8 [103, 203, 303], 9 [104, 204, 304], 10 [105, 205, 305], 11 ], 12 index=[1, 2, 3, 4, 5], 13 columns=[1, 2, 3] 14) 15print(df) 16# 1 2 3 17# 1 101 201 301 18# 2 102 202 302 19# 3 103 203 303 20# 4 104 204 304 21# 5 105 205 305 22 23print(df.index) 24# Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64') 25 26# 1行だけ Series として取得したい場合 27print(df.loc[2]) 28# 1行分DataFrame として取得したい場合 29print(df.loc[2:2]) 30# 0 1 2 31# 2 102 202 302

追記

考えられる可能性として、index という列名が DataFrame のインデックスになっていない可能性があります。その場合、set_index() でインデックスに設定できます。

python

1import pandas as pd 2 3 4df = pd.DataFrame( 5 [ 6 [1, 101, 201, 301], 7 [2, 102, 202, 302], 8 [3, 103, 203, 303], 9 [4, 104, 204, 304], 10 [5, 105, 205, 305], 11 ], 12 columns=["index", 1, 2, 3] 13) 14print(df) 15# index 1 2 3 16# 0 1 101 201 301 17# 1 2 102 202 302 18# 2 3 103 203 303 19# 3 4 104 204 304 20# 4 5 105 205 305 21 22df = df.set_index("index") 23print(df.loc[2])

投稿2020/05/22 09:32

編集2020/05/22 09:35
tiitoi

総合スコア21956

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pekopekocot

2020/05/22 09:43

回答ありがとうございました。 ご指摘の方法でも取得できなかったので型を調べてみたところ user_id が string型になっていました... intにキャストしたところ、無事に1行取得することができました。
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