pd.DataFrameでエラーになってしまいます。。

Question

以下のように実行させると、pd.DataFrameでエラーとなってしまいます。
データの形式がおかしいのでしょうか？
お詳しい方、ご指導をお願いします。

clf = svm.SVC(C=1, gamma=0.1,kernel='linear')

lr = clf
lr.fit(x_train_std,y_train) 

print("coefficient = ", lr.coef_)

coefficient =  [[-1.08612794e-04 -7.38426885e-05  1.97218963e-01 -5.17674248e-01
  -3.53402272e-01 -5.99362153e-04  6.74791189e-01 -2.11873712e-01
  -6.47116086e-01 -4.58126579e-04]]

importance = pd.DataFrame({ '変数' :df_X.columns, '重要度' :lr.coef_})
importance

Exception                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-684db6aece34> in <module>
----> 1 importance = pd.DataFrame({ '変数' :df_X.columns, '重要度' :lr.coef_})
      2 importance

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
    390                                  dtype=dtype, copy=copy)
    391         elif isinstance(data, dict):
--> 392             mgr = init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)
    393         elif isinstance(data, ma.MaskedArray):
    394             import numpy.ma.mrecords as mrecords

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py in init_dict(data, index, columns, dtype)
    210         arrays = [data[k] for k in keys]
    211 
--> 212     return arrays_to_mgr(arrays, data_names, index, columns, dtype=dtype)
    213 
    214 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py in arrays_to_mgr(arrays, arr_names, index, columns, dtype)
     54 
     55     # don't force copy because getting jammed in an ndarray anyway
---> 56     arrays = _homogenize(arrays, index, dtype)
     57 
     58     # from BlockManager perspective

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py in _homogenize(data, index, dtype)
    275                 val = lib.fast_multiget(val, oindex.values, default=np.nan)
    276             val = sanitize_array(val, index, dtype=dtype, copy=False,
--> 277                                  raise_cast_failure=False)
    278 
    279         homogenized.append(val)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py in sanitize_array(data, index, dtype, copy, raise_cast_failure)
    656     elif subarr.ndim > 1:
    657         if isinstance(data, np.ndarray):
--> 658             raise Exception('Data must be 1-dimensional')
    659         else:
    660             subarr = com.asarray_tuplesafe(data, dtype=dtype)

Exception: Data must be 1-dimensional

Answer 1

エラーの原因はlr.coef_が２次配列のためです。

importance = pd.DataFrame({ '変数' :df_X.columns, '重要度' :lr.coef_})

の部分を

importance = pd.DataFrame({ '変数' :df_X.columns, '重要度' :lr.coef_[0]})

としてみたら良いのではないでしょうか

Answer 2

辞書をdataframeに変換するのでしたら、pandas.DataFrame.from_dictを使われてはいかがでしょうか。