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UnicodeDecodeErrorについて

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投稿2020/05/19 15:53

乃木坂46のメンバーの顔識別アプリを作成しているのですが、
ターミナルにて実行した所,
下記のエラーメッセージが出ました。
色々調べたのですが、どうしても対処策が分かりません。

エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "/Users/kk/Desktop/sample-app/main.py", line 16, in <module> model_arc_str = open(model_arc_path).read() File "/Users/kk/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/codecs.py", line 321, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x89 in position 0: invalid start byte

該当のソースコード

model_arc_str = open(model_arc_path).read()

ソースコード

#coding: utf-8 import os from flask import Flask, request, redirect, url_for, render_template, flash from werkzeug.utils import secure_filename from keras.models import Sequential, load_model from keras.preprocessing import image import tensorflow as tf import numpy as np import cv2 from keras.models import model_from_json from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array model_arc_path = "model.h5" # JSONファイルからモデルのアーキテクチャを得る model_arc_str = open(model_arc_path).read() model = model_from_json(model_arc_str) # モデル構成の確認 model.summary() classes = ["秋元真夏","生田絵梨花","齋藤飛鳥","白石麻衣","堀未央奈",] num_classes = len(classes) image_size = 64 UPLOAD_FOLDER = "static" ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif']) app = Flask(__name__) def allowed_file(filename): return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS # 顔を検出して顔部分の画像(64x64)を返す関数 def detect_face(img): # 画像をグレースケールへ変換 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # カスケードファイルのパス cascade_path = "face.xml" # カスケード分類器の特徴量取得 cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) # 顔認識 faces=cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(10,10)) # 顔認識出来なかった場合 if len(faces) == 0: face = faces # 顔認識出来た場合 else: # 顔部分画像を取得 for x,y,w,h in faces: face = img[y:y+h, x:x+w] # リサイズ face = cv2.resize(face, (image_size, image_size)) return face graph = tf.get_default_graph() @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def upload_file(): global graph with graph.as_default(): if request.method == 'POST': if 'file' not in request.files: flash('ファイルがありません') return redirect(request.url) file = request.files['file'] if file.filename == '': flash('ファイルがありません') return redirect(request.url) if file and allowed_file(file.filename): filename = secure_filename(file.filename) file.save(os.path.join(UPLOAD_FOLDER, filename)) filepath = os.path.join(UPLOAD_FOLDER, filename) #受け取った画像を読み込み img = cv2.imread(filepath, 1) # 顔検出して大きさ64x64 img = detect_face(img) # 顔認識出来なかった場合 if len(img) == 0: pred_answer = "顔を検出できませんでした。他の画像を送信してください。" return render_template("index.html",answer=pred_answer) # 顔認識出来た場合 else: # 画像の保存 image_path = UPLOAD_FOLDER + "/face_" + file.filename cv2.imwrite(image_path, img) img = image.load_img(filepath, grayscale=True, target_size=(image_size,image_size)) img = image.img_to_array(img) data = np.array([img]) result = model.predict(data)[0] print(result) predicted = result.argmax() pred_answer = classes[predicted] + "に似ています" message_comment = "顔を検出出来ていない場合は他の画像を送信して下さい" return render_template("nogizaka.html",answer=pred_answer, img_path=image_path, message=message_comment) return render_template("nogizaka.html",answer="") if __name__ == "__main__": app.run()

試したこと

該当のコードの箇所に、
encoding="utf8"を追記しても改善されませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

mac
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回答2

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ベストアンサー

r"C:\Users
の形で書いてみては?

投稿2020/05/20 00:04

skysoul

総合スコア111

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0000

2020/05/20 02:35

回答ありがとうございます。 これはターミナル実行時に、r"C:\Users\を追記するという認識でしょうか?
skysoul

2020/05/20 09:26

ファイルを開く命令を書くときにそのように変更してみては?
0000

2020/05/20 12:13

改善しました。 ありがとうございました。
skysoul

2020/05/21 02:05

よかったです。
guest

0

model_arc_pathで読み込むファイルがSJISになってませんか?
windowsのコンテキストメニューから、新規テキストファイルを作成するとSJISでテキストが作成されます。

ファイルの文字コードをUTF8に直してください。

投稿2020/05/19 16:50

ikasoumen

総合スコア110

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0000

2020/05/19 17:38

回答ありがとうございます。 文字コードを確認したらBINARYでしたので、 ターミナルから nkf -w --overwrite コマンドでUTFに書き換え、 その後にnkf -gコマンドで確認しましたがBINARYのままで、改善しませんでした。。
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