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Pythonを用いた.csvファイルデータの抽出と保存について

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python を使用しcsvファイルの情報を取得し新規の.xlsxに保存したいと思っております。
内容としましては以下の通りです。
①同作業ファイル内にt=1s.csv~t=10s.csvファイルの読み込み
(それぞれある時間における結果を示しております)

②時刻歴データとして処理し新規のワークブックに保存する

なお、実際にはt=1s.csv~t=10s.csvのような時間における結果ファイルが大量にあり、作業フォルダ内のすべてのファイルの結果を一つの.xlsxファイルに保存したいとおもっております。(listなどで定義し繰り返し処理を行う?)

現状、.csvファイルをインポートするところまではなんとか出来た?のですが、
その先の処理が分からず苦戦しております。
仕事で求められている反面、私自身プログラミングが未経験であり何かアドバイス頂きたく、
僭越ながら質問させていただきました。
ご回答いただけると幸いです。

以下現在作成したコードと参考図をご参照下さい。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
import win32com.client
import os
import openpyxl
import csv 

location='C:/Users/AAA/pythontest' #作業ディレクトリを指定
os.chdir(location)

names=os.listdir(path=location)
num=len(names) #numはファイル数、

kk=0
for kk in range(0,num):
file=names[kk] #ここで、すべて作業ディレクトリ内のすべてのファイル名を取得する。

import openpyxl #openpyxlを使うときの宣言文
import glob #globを使うときの宣言文
wb = openpyxl.Workbook() #ワークブックの新規作成
sheet = wb.active #ワークブックをアクティブにする
sheet.title = 'test_sheet_1' #シートに名前を付ける
wb.save('test.xlsx') #ワークブック名を保存する。
glob.glob("*.xlsx")

```ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

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  • yamap55

    2020/05/15 17:11

    1. 画像にあるCSVのA列は2の欲しい出力ファイルのB列で良い?
    2. CSVのB列はxとなっており、2のA列はtとなっているが、これは気にしないでも良い?

    両方YESの場合、特定のフォルダ内にあるCSVを全部読んで、1列目の値をxlsxファイルにどんどん書き込めば良い?(ヘッダはとりあえず考慮しない)

    キャンセル

  • meg_

    2020/05/15 17:29

    コードは「コードの挿入」で記入してください。

    キャンセル

  • K.ooo

    2020/05/15 17:56

    →yamap_55 様
    画像が切れてしまっており申し訳ありません。
    1はYESです

    2のイメージとしては例、t=1s.csvの処理
    CSV:A2の値を抽出→.xlsx:B2に書き込む 
    CSV:A3の値を抽出→.xlsx:C2に書き込む 
    CSV:A4の値を抽出→.xlsx:D2に書き込む 

    A7まで繰り返す
    t=2s.csvの処理
    CSV:A2の値を抽出→.xlsx:B3に書き込む 
    CSV:A3の値を抽出→.xlsx:C3に書き込む 
    CSV:A4の値を抽出→.xlsx:D3に書き込む 

    A7まで繰り返す
    この処理をすべてのセルに行うといった感じです。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

csv出力で良いとの事なので書いてみました。
ちなみに、特に大容量でない限りは先にファイルを全部読んでデータを準備して、まとめて書いたほうが処理的にもわかりやすくなるかと思います。

import csv
import os

location = '/d/data'
output_name = 'output.csv'

names = os.listdir(path=location)

def f(location, name):
    with open(os.path.join(location, name)) as f:
        reader = csv.reader(f)
        header = next(reader)
        return [name] + [row[0] for row in reader]

file_data = [f(location, name) for name in names]
data = list(zip(*file_data))

with open(os.path.join(location, output_name), 'w') as f:
    csv.writer(f).writerows(data)

※特に改行コードや文字コードは意識していませんので、必要があれば適切な値に変更してください。
※zipを使用しているので、各ファイルは同じ行数を想定しています。

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  • 2020/05/15 22:46

    ありがとうございます。求めていたデータを出力することができました。

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