質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
SQLite

SQLiteはリレーショナルデータベース管理システムの1つで、サーバーではなくライブラリとして使用されている。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Q&A

1回答

3650閲覧

SQLite3に100万レコードのCSVをインポートし、別データとINNNER JOINして出力したいができない

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

SQLite

SQLiteはリレーショナルデータベース管理システムの1つで、サーバーではなくライブラリとして使用されている。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/05/14 14:51

##やりたいこと

100万レコードあるCSV(sample_a.csv)をSQLでインポートして、
また別の5000レコード程度のCSV(sample_b.csv)とuser_idでINNER JOINし、
それをまたCSVファイルとしてアウトプットしたいです。

##発生している問題

50万レコードレベルのCSVで上記操作は問題なくできたのですが、
100万レコードレベルになったとたん、outputしたCSVにデータが反映されず、
また、出力先をcsvファイルからターミナル 画面へと戻してもデータが返されない状態です。

##現状の操作

下記のように操作しました。

SQLite3

1.mode csv 2.import sample_a.csv sample_a 3.import sample_b.csv sample_b 4.output output.csv 5SELECT * from sample_a INNER_JOIN sample_b ON sample_a.user_id = sample_b.user_id;

データ数が多くなるとSQLiteでは取り扱えないのでしょうか?

また、このような大量のデータのCSVをSQL操作する場合により効率の良い方法があればご教示いただきたいです。

よろしくお願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

SQLiteの正確なバージョン、CSVのフォーマットは質問に提示できた方が良いかと。不要なプログラムは全部終わらせて、データが多くなるとタスクマネージャーなどでリソースが足りているか確認されていますか?
SQLiteにPythonで数億行扱った例 があることはあります。

SQLiteなら何件までのデータで正常に動作するという明確な記述を見たことはありません。通常はある程度の件数のデータを超えると予想されるデータを扱うことが予想されるシステムでは、最初からSQLiteを選択することは少ないのでは?

投稿2020/05/14 16:50

Orlofsky

総合スコア16415

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問