ワインの品質判定のエラーが解決できません

Question

前提・実現したいこと

機械学習でワインの品質判定を実施しています。
データは以下のアドレスから取得したものになります。
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-white.csv

発生している問題・エラーメッセージ

以下のエラーメッセージが表示され動いてくれません

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [4898, 1]

該当のソースコード

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.metrics import classification_report

wine=pd.read_csv("winequality-white.csv",sep=";",encoding="utf-8")

y=["quality"]
x=wine.drop("quality", axis=1)

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2)

試したこと

read_ccsvでデータを表示させると正しく表示され、おかしくはないように見えるのですが。。。

Comments

[tetsunosuke]

やりたいことは

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, wine["quality"], test_size=0.2)

なのかな？と思います。

xのデータ数（4898）とyのデータ数（1）があってないというエラーだと思うのですが。

[meg_]

・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。
・コードは「コードの挿入」で記入してください。

Answer 1

単純なミスのような気がします
【誤】

y=["quality"]

【正】

y=wine["quality"]

Comments

[HSK2020]

ありがとうございました。
解決しました