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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのsort_valuesの挙動について

tonk

総合スコア22

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/05/09 22:23

いつもお世話になります。
sort_valuesの挙動について教えてください。

python3

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_excel("任意のエクセルシート") 4df.sort_values("カラム名",ascending=True,inplace=True) 5print(df) #データフレーム全体をprint 6print(df.loc[0][0]) #データフレームの行列0をprint

として二度のprintの内容を比較すると、
inplaceで元のデータフレームを変更しており、一回目のprintはそれが反映されているのですが、
二回目のprintでは反映されていません。変更前のデータフレームを参照しているように見えます。
この違いについて教えていただければ幸いです。よろしくお願いいたします。

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回答1

0

ベストアンサー

元データのラベルが分かりませんが、行ラベルも一緒にsortされるからですね。
位置で取得するならprint(df.iloc[0][0])で期待の動作になりませんか。

投稿2020/05/10 02:53

x98000

総合スコア1096

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tonk

2020/05/10 21:19

大変ありがとうございました。解決しました。 しばらくハマってたので助かりました。
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