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回帰での「Coefficient magnitude」の意味

kouji_39

総合スコア164

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/05/09 13:18

ボストン住宅価格データで回帰予測をしています。参考書で下記のコードから
下図が得られました。Coefficient indexは、説明変数(特徴量)の数100を
意味すると思えますが、縦軸のCoefficient magnitudeの意味がわかりません。
説明できる方は、いますでしょうか。ちなみに、リッジ回帰を理解する為に、
この参考書を使っています。

#線形回帰 from sklearn.linear_model import LinearRegression X, y = mglearn.datasets.load_extended_boston() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=0) lr = LinearRegression().fit(X_train, y_train) print(f"training dataに対しての精度: {lr.score(X_train, y_train):.2}") print(f"test dataに対しての精度: {lr.score(X_test, y_test):.2}") plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(lr.coef_) plt.xlabel("Coefficient index") plt.ylabel("Coefficient magnitude")

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質問の図は、X軸がCoefficient indexで、ボストン住宅価格データの特徴量インデックスであり、
y軸がCoefficient magnitude(係数の大きさ)で、ボストン住宅価格データの特徴量の傾きでした。
(引用元:pythonを使用した機械学習の概要(出版:オライリー))

投稿2020/05/10 01:54

kouji_39

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