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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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TensorFlow-GPUを使用したプログラムを実行するとcannot import name 'context'と出力される。

Tetsuya_Kosaka

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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/09 07:42

編集2020/05/09 08:11

私のPCの開発環境は以下の通りです。

  • Windows 10
  • NVIDIA GeForce RTX 2070 Super
  • CUDA 9.0
  • cuDNN 7.4.1.15
  • python 3.6.2
  • TensorFlow GPU 1.12.2
  • Keras 2.3.1

私はtensorflow-gpu, CNNをつかって、ディープラーニングプログラムを実行したいのですが、

テスト用プログラムを実行するとエラーを吐き出します。

そのプログラムは以下の通りです。

python

1import keras 2import tensorflow as tf 3from tensorflow.python.client import device_lib 4 5print("Tensorflow-GPU Version :", tf.__version__) 6print("Keras Version :", keras.__version__) 7 8device_lib.list_local_devices()

そして、吐き出されるエラーが以下の通りです。

Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "ten_ver.py", line 7, in <module> from keras import backend File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from . import utils File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module> from . import conv_utils File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 9, in <module> from .. import backend as K File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 1, in <module> from .load_backend import epsilon File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\backend\load_backend.py", line 90, in <module> from .tensorflow_backend import * File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 6, in <module> from tensorflow.python.eager import context ImportError: cannot import name 'context'

tensorflow-gpu, tensorboard, tensorflow-estimatorの様々なバージョンを試しましたが、解決することはできませんでした。

ImportError: cannot import name 'context' はどのようにしたら解決できるのでしょうか。

どなたかご教示いただけますでしょうか。

よろしくお願い致します。

---訂正事項------------------------------------
エラーメッセージに誤りがありました。

正しくは以下の通りです。

お手数お掛け致します。

よろしくお願い致します。

Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "ten_ver.py", line 9, in <module> import keras File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from . import utils File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module> from . import conv_utils File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 9, in <module> from .. import backend as K File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 1, in <module> from .load_backend import epsilon File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\backend\load_backend.py", line 90, in <module> from .tensorflow_backend import * File "C:\Users\nogiz\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 6, in <module> from tensorflow.python.eager import context ImportError: cannot import name 'context'

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meg_

2020/05/09 08:05

エラーメッセージに「from keras import backend」とありますが、質問のコード中にはありません。 「from keras import backend」はどこに書かれているのですか?("ten_ver.py"は質問者さんが作成したものですか?)
Tetsuya_Kosaka

2020/05/09 08:13

megさん 大変申し訳ございませんでした。様々なパターンのプログラムを試していたのでエラーメッセージが混ざってしまいました。 プログラムは正しいです。正しいエラーメッセージは質問内に追記致しましたのでご確認いただけますでしょうか。 お手数お掛け致しますが、よろしくお願い致します。
guest

回答1

0

自己解決

すみません解決しましたのでご報告致します。

結論として、Bazelをインストール、Kerasをダウングレードすることで解決しました。

Bazelインストール、配置
・c:
-tools(←Cドライブ内に自分で作ったディレクトリ)
--cuda(v9.0のファイルの中身全て)
--bazel.exe(インストールしたbazel~~~.exeの名前を変更してこのディレクトリの中に入れる)
--CUDA_Occupancy_Calculator.xls(必要性は不明だが、念のため入れておいた。)

設定後、環境変数でbazel.exeまでのPathを設定

Kerasダウングレードのやり方```
python -m pip install --user keras==2.2.4

■**最終的な開発環境** - CUDA :9.0 - cuDNN :7.4.1.15 - python :3.6.1 - TensorFlow-GPU:1.12.0 - Bazel :0.15.0 - Keras :2.2.4 ありがとうございました。

投稿2020/05/09 13:01

Tetsuya_Kosaka

総合スコア1

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