Q&A
コードには問題が無いように見えるので、具体的なデータと試したことを記載しないと答えられないと思います。
### 前提・実現したいこと
seabornを使ってデータの可視化を行おうとしています。
barplotの機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
発生している問題・エラーメッセージ
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-b2827cd55ca6> in <module> ----> 1 sns.barplot(tips.day,tips.total_bill) ~\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in barplot(x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge, ax, **kwargs) 3148 estimator, ci, n_boot, units, seed, 3149 orient, color, palette, saturation, -> 3150 errcolor, errwidth, capsize, dodge) 3151 3152 if ax is None: ~\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge) 1615 order, hue_order, units) 1616 self.establish_colors(color, palette, saturation) -> 1617 self.estimate_statistic(estimator, ci, n_boot, seed) 1618 1619 self.dodge = dodge ~\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in estimate_statistic(self, estimator, ci, n_boot, seed) 1517 n_boot=n_boot, 1518 units=unit_data, -> 1519 seed=seed) 1520 confint.append(utils.ci(boots, ci)) 1521 ~\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\algorithms.py in bootstrap(*args, **kwargs) 83 for i in range(int(n_boot)): 84 resampler = integers(0, n, n) ---> 85 sample = [a.take(resampler, axis=0) for a in args] 86 boot_dist.append(f(*sample, **func_kwargs)) 87 return np.array(boot_dist) ~\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\algorithms.py in <listcomp>(.0) 83 for i in range(int(n_boot)): 84 resampler = integers(0, n, n) ---> 85 sample = [a.take(resampler, axis=0) for a in args] 86 boot_dist.append(f(*sample, **func_kwargs)) 87 return np.array(boot_dist) TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32') according to the rule 'safe'
該当のソースコード
python
1import seaborn as sns 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4import numpy as np 5%matplotlib inline 6tips=pd.read_csv("./tips/tips.csv") 7sns.barplot(tips.day,tips.total_bill)
試したこと
total_bill=tips.total_bill.astype('float32')
tip=tips.tip.astype('float32')
size=tips.size.astype('int32')
(64ビットのデータを32ビットに変える)
Tips=pd.DataFrame({'total_bill':tips.total_bill.astype('float32'),'tip':tips.tip.astype('float32'),'sex':tips.sex,'smoker':tips.smoker,'day':tips.day,'time':tips.time,'size':tips.size.astype('int32')})
(新たなデータフレームを作る)
sns.barplot(Tips.day,Tips.total_bill)
⇒ 上記と全く同じエラーが表示されました。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
jupyterを使用しています
<tips.csvのデータの情報>
tipsに格納されたデータの型は以下のようになっています。（print(tips.dtypes)）
total_bill float64
tip float64
sex object
smoker object
day object
time object
size int64
dtype: object
試したことを追記されたようですが、コードには問題が無いように見えるのでエラーとなる「データ」を具体的に提示しないと原因は分かりません。エラーとなるデータを一部でいいので提示しましょう。
回答1件
0
jupyterで試しましたが、提示されたソースコード、データでは該当のエラーは発生しませんでした。
気になったのは、tracebackに示されているエラー箇所
----> 1 sns.barplot(Tips.day,Tips.total_bill)
は、提示されたソースコードと違うようですが、今一度このデータとこのソースコードで試してみて同じエラーが発生するか確認してみてはどうでしょうか。
投稿2020/05/09 03:26
総合スコア1096
もう一度、試してみましたが同じエラーが発生してしまいました。（質問も修正しました）
ネットの方で、seabornのバージョンに問題があるという情報得て確認をしたところ、
私のseabornのバージョン：0.10.0
（https://stackoverflow.com/questions/60060301/typeerror-cannot-cast-array-data-from-dtypeint64-to-dtypeint32-accordin）
もう一度、seabronをインストールしたところ、(pip install seaborn)
次のようなエラーメッセージが出ました。
you may need to restart the kernel to use updated packages
その後、kernelをrestartして再度インストールしたのですが、再び同じメッセージが出てしましました。
このseabornのバージョンが今回の質問の原因の可能性はあるのでしょうか。
合わせて、pip install seaborn ででたエラーの対処方法も教えていただけたら幸いです。
よろしくお願いいたします。
なるほど、32bit版のみで発生するエラーですね。リンク先の情報を見る限りseabornバージョンの原因である可能性が高いと思います。
you may need ~はインストール後にカーネルを再起動しなさいという意味なので、pip show seabornでバージョンが上がっていれば問題ないかと。
で、結果は変わりませんでしたか？
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