Python 複数のリストをまとめて処理したい

Question

前提・実現したいこと

Pythonを使って、2つのリストをまとめて処理したいのですがエラーが出てうまく動かすことができていません。
具体的には、以下のようなことをしたいのですが、どなたかアドバイスをくださらないでしょうか。
・あるcsvファイルの'day_start_from_0120'が52以上68未満のデータをdf_test_1とする。
・あるcsvファイルの'day_start_from_0120'が53以上69未満のデータをdf_test_2とする。
（略）
・あるcsvファイルの'day_start_from_0120'が69以上86未満のデータをdf_test_17とする。

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/computation/scope.py in resolve(self, key, is_local)
    186             if self.has_resolvers:
--> 187                 return self.resolvers[key]
    188 

24 frames
KeyError: 'day'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
KeyError: 'day'

During handling of the above exception, another exception occurred:

UndefinedVariableError                    Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/computation/scope.py in resolve(self, key, is_local)
    201                 from pandas.core.computation.ops import UndefinedVariableError
    202 
--> 203                 raise UndefinedVariableError(key, is_local)
    204 
    205     def swapkey(self, old_key: str, new_key: str, new_value=None):

UndefinedVariableError: name 'day' is not defined

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")

lists = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17]
days = [52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85]
for(list, day) in zip (lists, days):
  df_test[list] = df.query('day <= day_start_from_0120 < day+16')

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

リストを作って処理すればうまくいくのでは？と考えただけであって、やり方にこだわりはありません。
他のやり方でも全く構いませんので、こうしたら良いのではというアドバイスがありましたら教えていただけるととても助かります！

Answer 1

pandas.DataFrameの行を条件で抽出するquery

query()メソッドの条件文字列の中で変数を使用するには変数名の前に@をつける。

df.query('point > @val')

複数条件を指定する場合はquery()メソッドだと以下のように書ける。

df.query('age < 25 & point > 65')

---

【追記】
簡単なdfで試してみました。

print(df)
#   day_start_from_0120
#0                   52
#1                   52
#2                   60
#3                   65
#4                    5
#5                 3000

df_test = {}

lists = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17]
days = [52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85]
for(list, day) in zip (lists, days):
  df_test[list] = df.query('@day <= day_start_from_0120 < @day+16')
  print(list, day)

print(df_test[1])
#   day_start_from_0120
#0                   52
#1                   52
#2                   60
#3                   65

Comments

[SuzuAya]

>meg_様
いつもためになるアドバイスを本当にありがとうございます！
いただいたアドバイスを基に以下の通りとしてみたところ「ValueError: Wrong number of items passed 198, placement implies 1」というエラーが出てしまいました。

lists = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17]
days = [52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85]
df_test= df.copy()
for(list, day) in zip (lists, days):
df_test[list] = df.query('@day <= day_start_from_0120 < @day+16')

[meg_]

queryで複数条件を指定する場合は各条件を「&」で繋いでください。（A< X <B のような書き方はNGです）

[SuzuAya]

>meg_様
追加のご回答ありがとうございます！
A,Bが数値の時は、A< X <Bのような書き方でも上手くいっていたのですが、上記のケースだとうまくいかなくなってしまいました。
＠をつけて、各条件を「&」で繋いでみたのですが、「198 implies 1」というようなエラーが出てしまいました。。
今回はあきらめて手作業で１つずつ更新し、今後のためにfor文を勉強したいと思います！！
いつも本当にありがとうございます。

[meg_]

質問のコードを試したところ「NameError: name 'df_test' is not defined」のエラーが出てしまいました。df_testって何ですか？？（使い方から見ると辞書ですか？）

[meg_]

df_testを辞書と仮定してコードを動かしたところ動きました！
"df.query('@day <= day_start_from_0120 < @day+16')"のままで動きました。失礼しました。

[SuzuAya]

>meg_様
何度もお時間を使ってくださり、本当に感謝です…！
いつも初心者の質問に根気強くお付き合いくださりありがとうございます。

[meg_]

1点だけ気になったので。zip (lists, days)ですと、各リストから17個の要素までしか取得できませんがそれで良いのですよね？（要素数の短いリストの長さに合わせるため）

[SuzuAya]

>meg_様
はい、ご理解の通りで大丈夫です！
私がzipの性質をよく理解しておらず、長さの違う要素を入れてしまっておりました＞＜