csvファイルの出力方法

Question

前提・実現したいこと

oldというcsvファイルのデータを利用して、print()に記載している平均値や中央値をnewというcsvファイルとして出力したいのですが、やり方が分かりません。
csvファイルの後ろに (,column=1)などを付けると、縦の行を出力することができるといった事は学習しました。しかし、平均や中央値といった関数を使用する場合のcsvファイルの変更方法が分かりません。

発生している問題・エラーメッセージ

プロンプトに表現はできるが、新しいファイルとして保存できない。

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import os

# Call fail from os
# Add "r" to the string to stop the interpretation of special characters

os.chdir(r"C:\Users\-\Desktop")
df = pd.read_csv("old.csv")

# Find mean, median, standard deviation

# Show average value
print("Average Value")
print(df.mean())
# Show median
print("Median")
print(df.median())
# Show standard deviation
print("Standard Deviation")
print(df.std())

# Output new csv
df.to_csv("new.csv")

試したこと

df = pd.read_csv("old.csv", mean())などのように書き足すことでcsvファイルから与えられている変数を変更できるか試みた。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[y_waiwai]

このままではコードが読めないので、質問を編集し、<code>ボタンを押し、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください

[退会済みユーザー]

丁寧にありがとうございます

Answer 1

求めているものより得られる統計量が多くなりますが、

import mandas as pd
df = pd.read_csv("old.csv")
df.describe().to_csv('new.csv')

では駄目でしょうか？

Comments

[退会済みユーザー]

describe()を使う事で多くの統計を得ることできました・・・！
mean()などの置き換える事でそれぞれ一つのデータを記載する事が出来たのですが、やはり、これら３つの統計のみを書き出すという作業は難しいのでしょうか。

[magichan]

上記のDataFrameから不要なデータを削除(drop)するのでは駄目ですか？

[magichan]

df.describe().drop(['count','min','25%','75%','max']).to_csv('new.csv')

[退会済みユーザー]

ありがとうございます！

[magichan]

必要であれば、rename() を挟んでもよいです
df.describe().drop(['count','min','25%','75%','max']).rename({'50%':'median'}).to_csv('new.csv')

[退会済みユーザー]

DataFrameの編集はコンマで関数を続けていくことで行えるのですね・・・！
本当にありがとうございます！