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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python 行列の分割

barorin

総合スコア9

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

1グッド

1クリップ

投稿2020/04/27 06:21

A = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])
を分割して
A1 = np.array([[1, 2],[5, 6]])
A2 = np.array([[3, 4],[7, 8]])
A3 = np.array([[9, 10],[13, 14])
A4 = np.array([[11, 12],[15, 16])

のように4分割するにはどうしたら良いのでしょうか?

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guest

回答3

0

この程度のデータであれば、sliceでも十分な気がします。

Python

1import numpy as np 2 3A = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]) 4A1 = A[0:2,0:2] 5A2 = A[0:2,2:4] 6A3 = A[2:4,0:2] 7A4 = A[2:4,2:4] 8print(A1) 9print(A2) 10print(A3) 11print(A4)

投稿2020/04/27 06:43

magichan

総合スコア15898

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magichan

2020/04/27 06:44

おっと、被りました。スミマセン
guest

0

Python3

1A1 = A[0:2, 0:2] 2A2 = A[0:2, 2:4] 3A3 = A[2:4, 0:2] 4A4 = A[2:4, 2:4]

投稿2020/04/27 06:41

Kenji.Noguchi

総合スコア358

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ベストアンサー

numpy.hsplit()
numpy.vsplit() を使って、以下のように分割すればよいです。

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]] ↓ numpy.vsplit() [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) ------------------------- [[ 9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]] ↓ numpy.hsplit() [[1 2] | [[3 4] [5 6]] | [7 8]] ------------------------- [[ 9 10] | [[11 12] [13 14]]| [15 16]]

python

1import numpy as np 2 3A = np.array([[1, 2, 3, 4], 4 [5, 6, 7, 8], 5 [9, 10, 11, 12], 6 [13, 14, 15, 16]]) 7 8blocks = [] 9for cols in np.vsplit(A, 2): 10 for row in np.hsplit(cols, 2): 11 blocks.append(row) 12 13B = blocks[0] 14C = blocks[1] 15D = blocks[2] 16E = blocks[3] 17print(B) 18print(C) 19print(D) 20print(E)

投稿2020/04/27 06:39

tiitoi

総合スコア21956

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