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HerokuはHeroku社が開発と運営を行っているPaaSの名称です。RubyやNode.js、Python、そしてJVMベース(Java、Scala、Clojureなど)の複数のプログラミング言語をサポートしている。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/26 01:14

編集2022/01/12 10:55

モザイクアートを作成するプログラムをpythonとflaskで作り、herokuでデプロイしました.
最初の画面は表示されるのですが、モザイクアートを生成を押すとInternal Server Error が出てしまいます.
ログを見ると
TypeError: The view function did not return a valid response. The function either returned None or ended without a return statement.
と出ていました.

Python

from flask import Flask, render_template, request from PIL import Image,ImageFilter import subprocess import os import random import math import time import numpy as np import glob import cv2 app = Flask(__name__) # getのときの処理 @app.route('/', methods=['GET']) def get(): return render_template('index.html', \ title = 'モザイクアートを作ろう', \ message = '設定してください') # postのときの処理 @app.route('/', methods=['POST']) def post(): SourceDir = request.form['source'] GoalImage = request.form["goal"] OutputImage="output.jpg" SourceImageSize=(60,40) TargetZoom=11 used_count = 3 def __create_tile(org_image,height,width): w, h = org_image.size RectList=[] for y in range(0, math.floor(h / height) + 1): for x in range(0, math.floor(w / width) + 1): height2 = y * height width2 = x * width crap_img = org_image.crop((width2, height2, width2 + width, height2 + height)) RectList.append((crap_img,width2,height2)) return RectList def __clac_hist(img): hist_list = [] color = ['r','g','b'] images = np.asarray(img) for i in enumerate(color): hist_list.append(cv2.calcHist([images],[i[0]],None,[256],[0,256])) return hist_list if __name__=="__main__": startTime=time.time() target=Image.open(GoalImage) target=target.resize(tuple(math.floor(i*TargetZoom) for i in target.size)) tiles = __create_tile(target,SourceImageSize[1],SourceImageSize[0]) file_paths = glob.glob(SourceDir+"\\*") src_hist_dict = {} for file_path in file_paths: file_name = file_path.split("\\")[-1] try: src_image = Image.open(file_path).resize(SourceImageSize) except Exception: continue src_hist_dict[file_name] = [src_image,__clac_hist(src_image),0] Target=Image.new("RGB",target.size,255) while(len(tiles) > 0): result = [] r=random.randrange(len(tiles)) tileRect=tiles[r] del tiles[r] tile_hist = __clac_hist(tileRect[0]) tile_hist = np.array(tile_hist) tile_hist = tile_hist.reshape(tile_hist.shape[0] * tile_hist.shape[1], 1) for file_name,src_hist in src_hist_dict.items(): src_hist = np.array(src_hist[1]) src_hist = src_hist.reshape(src_hist.shape[0] * src_hist.shape[1], 1) d = cv2.compareHist(tile_hist, src_hist, cv2.HISTCMP_INTERSECT) result.append([d,file_name]) result.sort(reverse=True) Target.paste(src_hist_dict[result[0][1]][0],(tileRect[1],tileRect[2])) src_hist_dict[result[0][1]][2] = src_hist_dict[result[0][1]][2] + 1 Target.show() return render_template("index.html",message="モザイクアート生成完了") if __name__=="__main__": app.run()

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