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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

アーキテクチャ

アーキテクチャとは、情報システム(ハードウェア、OS、アプリケーション、ネットワーク等)の設計方法、設計思想、設計思想に基づいて構築されたシステム構造をアーキテクチャと呼びます

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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teratail(テラテイル)は、プログラミングに特化した日本語Q&Aサイトです。

Q&A

2回答

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量子コンピュータってgpuと何が違いますか?

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投稿2020/04/22 15:37

編集2020/04/22 15:57

量子コンピュータ vs gpu ?

量子コンピュータに興味がある大学生です。
ゲート式の量子コンピュータとgpuの違いや優位性を教えてください。
gpuで量子コンピュータのシミュレーションを行っていますが、シミュレーションができてしまうのであれば特別量子コンピュータを開発する意義がなくなってしまうのではないかとふと思いました。
コスト・時間・専門領域など違いがあると思うんですが、ご教授いただければ幸いです。

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gentaro

2020/04/22 16:10

プログラミングにどう関係があり、どんな課題があるのでしょうか。 単に知りたいだけならそれぞれについて調べれば良いだけだし、その中で不明な点が具体的にあればそれを書いていないと、単に説明を求めているだけのように見えます。それは「ここに解説記事を一本書け」と言っているのと同義です。 量子コンピュータについての本や解説記事は世の中にゴマンとあると思いますが、ここに質問されるまでに何を調査なさったんでしょうか?
guest

回答2

0

クルマで走る場所を自転車で下見できるから、クルマを開発する意義はない、ということでしょうか。
まあ、そうおもうならそういうことなんでしょう、としか言いようがないですが。

投稿2020/04/22 22:35

y_waiwai

総合スコア87749

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0

ゲート式の量子コンピュータとgpuの違いや優位性を教えてください。

以下を参照してください。

n量子ビットがあれば2^nの状態を同時に計算し、2^n個の重ね合わされた結果を得る事が出来る。しかし、重ね合わされた結果を観測してもランダムに選ばれた結果が1つ得られるだけで、古典コンピュータに対する高速性は得られない。高速性を得るには欲しい答えを高確率で求める工夫を施した量子コンピュータ専用のアルゴリズムが必須である。もし、数千qubitのハードウェアが実現した場合、この量子ビットを複数利用して、量子コンピュータは古典コンピュータでは実現し得ない規模の並列コンピューティングが実現すると言われる。

量子コンピュータ - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%87%8F%E5%AD%90%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF

Graphics Processing Unit - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/Graphics_Processing_Unit

gpuで量子コンピュータのシミュレーションを行っていますが、シミュレーションができてしまうのであれば特別量子コンピュータを開発する意義がなくなってしまうのではないかとふと思いました。

もし 100 %シミュレーションできるのであれば、それで代用できますね。
現在、実際の量子コンピュータと比較して、何パーセントくらいのパフォーマンスが出ているのでしょうか?

投稿2020/04/22 21:48

nskydiving

総合スコア6500

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