質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

zip

ZIPとは、複数のファイルをひとつにまとめて圧縮したり、圧縮したファイルを展開することができるアーカイブフォーマットです。 1998年以降のWindowsOS各バージョンで、標準の圧縮フォルダとして採用されています。 MacOSでも、X v10.3以降に他の圧縮ソフトとまとめてZIP機能を採用しています。

Q&A

解決済

2回答

3296閲覧

pythonでCSVファイルを読み込みエクセルとして保存したい

taichi4067677

総合スコア12

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

zip

ZIPとは、複数のファイルをひとつにまとめて圧縮したり、圧縮したファイルを展開することができるアーカイブフォーマットです。 1998年以降のWindowsOS各バージョンで、標準の圧縮フォルダとして採用されています。 MacOSでも、X v10.3以降に他の圧縮ソフトとまとめてZIP機能を採用しています。

1グッド

2クリップ

投稿2020/04/22 08:14

前提・実現したいこと

400MB弱のcsvファイルをexcelファイルとして保存したい。

発生している問題・エラーメッセージ

File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlsxwriter\workbook.py", line 316, in close self._store_workbook() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlsxwriter\workbook.py", line 716, in _store_workbook raise e File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlsxwriter\workbook.py", line 710, in _store_workbook xlsx_file.write(os_filename, xml_filename) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\zipfile.py", line 1746, in write with open(filename, "rb") as src, self.open(zinfo, 'w') as dest: File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\zipfile.py", line 1473, in open return self._open_to_write(zinfo, force_zip64=force_zip64) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\zipfile.py", line 1583, in _open_to_write self._writecheck(zinfo) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\zipfile.py", line 1699, in _writecheck " would require ZIP64 extensions") LargeZipFile: Filesize would require ZIP64 extensions During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-4-353420f28be7>", line 1, in <module> df.to_excel('merge.xlsx',index=False, encoding='cp932') File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2256, in to_excel engine=engine, File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 742, in write writer.save() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlsxwriter.py", line 195, in save return self.book.close() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlsxwriter\workbook.py", line 320, in close raise FileSizeError("Filesize would require ZIP64 extensions. " FileSizeError: Filesize would require ZIP64 extensions. Use workbook.use_zip64().

該当のソースコード

python

1 2df = pd.read_csv('merge.csv',encoding='cp932',dtype='object',index_col=False) 3df.to_excel('merge.xlsx''',index=False, encoding='cp932') 4 5

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

数日前まで問題無く動作していたのですが、急にエラーとなり止まってしまいます。
パッケージのアップデート等もしていません。
ZIPは4GBまでしか扱えないため、ZIP64を使えということは分かるのですが、実装方法は
調べても分かりませんでした。

どなたかご教授の程よろしくお願いします。

DrqYuto👍を押しています

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

with pd.ExcelWriter('merge.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
writer.book.use_zip64()
df.to_excel(writer)

上記で解決できました!

投稿2020/04/30 03:36

taichi4067677

総合スコア12

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

ベストアンサー

こちらが参考になるかもしれません。

writer = pd.ExcelWriter(Path + Var + '.xlsx', engine='xlsxwriter') #THIS writer.book.use_zip64() d.to_excel(writer, sheet_name='Data')

python - Save large pandas dataframe to excel - Stack Overflow

投稿2020/04/25 12:12

hayataka2049

総合スコア30933

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問