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COUNT

COUNT は、広く使用されているSQLの関数です。COUNT関数は、行数、もしくは配列のエンティティの数をカウントします。

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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Rで日別のアクティブ数を割り出したい

nar

総合スコア9

COUNT

COUNT は、広く使用されているSQLの関数です。COUNT関数は、行数、もしくは配列のエンティティの数をカウントします。

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2020/04/22 06:55

|date|name|
|:--|:--:1|
|2020-04-18|yamada|
|2020-04-19|nomura|
|2020-04-20|tanaka|
|2020-04-20|yamada|
|2020-04-20|nomura|
|2020-04-21|tanaka|
|2020-04-21|yamada|
|2020-04-21|nomura|
|2020-04-21|tanaka|
|2020-04-21|yamada|
|2020-04-22|nomura|
|2020-04-22|tanaka|

上記のデータフレームで、日別のアクティブ数を割り出したい( =dateごとのnameの要素数をカウントしたい)と考えています。

アウトプットのイメージとしては
|date|count|
|:--|:--:1|
|2020-04-18|1|
|2020-04-19|1|
|2020-04-20|3|
|2020-04-21|3|
|2020-04-22|2|

のようなかたちです。

いまのところだと、dateを絞ってnameの要素数をカウントして…という作業を延々と繰り返すしかないイメージなのですが、
一括で行える方法はありますでしょうか。

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guest

回答2

0

aggrigate()を使って "date"毎に length(unique(df["name"])) を求めるとよいのではないでしょうか

R

1aggregate(df["name"], by=df["date"], function(d)length(unique(d)))

投稿2020/04/22 07:55

編集2020/04/22 07:59
magichan

総合スコア15898

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nar

2020/04/22 10:38

ご回答ありがとうございました!
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a <- read.table(text="date name 2020-04-18 yamada 2020-04-19 nomura 2020-04-20 tanaka 2020-04-20 yamada 2020-04-20 nomura 2020-04-21 tanaka 2020-04-21 yamada 2020-04-21 nomura 2020-04-21 tanaka 2020-04-21 yamada 2020-04-22 nomura 2020-04-22 tanaka", header=T, stringsAsFactors=F) a_uniq <- unique(a) result <- rle(a_uniq$date)
> data.frame(date=result$values, freq=result$lengths) date freq 1 2020-04-18 1 2 2020-04-19 1 3 2020-04-20 3 4 2020-04-21 3 5 2020-04-22 2

投稿2020/04/22 07:55

編集2020/04/22 07:57
KojiDoi

総合スコア13671

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nar

2020/04/22 10:38

ご回答ありがとうございました!こちらを試してみたところ解決しました! とてもわかりやすかったです。
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