質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.77%

コードの意味がわかりません。教えていただけませんか?

解決済

回答 1

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 1,105

score 6

前提・実現したいこと

"Python実践データ分析 100本ノック"という書籍を読んでいるのですが
ノック56で、意味のわからないところがあります(p152)。
codeに問題があるわけではなく、わたしの理解が及ばないので、教えていただきたいです。
(初めての質問です。かつ初心者です。出版社のサイトで質問を受け付けていないようだったので
ここで質問させていただきました。)

■知りたいこと(下記のコードで)
・num_pre はなんのための変数なのでしょうか。
・"# エッジの重みの追加"の以下3行の意味(目的)

# エッジの重みの追加
            if num_pre<len(G.edges):
                num_pre = len(G.edges)
                weight = 0


・さらにその下のif文, elif文のそれぞれの意味(目的)

                if (df_pos.columns[i] in df_tr.columns)and(df_pos.columns[j] in df_tr.index):
                    if df_tr[df_pos.columns[i]][df_pos.columns[j]]:
                        weight = df_tr[df_pos.columns[i]][df_pos.columns[j]]*size
                elif(df_pos.columns[j] in df_tr.columns)and(df_pos.columns[i] in df_tr.index):
                    if df_tr[df_pos.columns[j]][df_pos.columns[i]]:
                        weight = df_tr[df_pos.columns[j]][df_pos.columns[i]]*size
                edge_weights.append(weight)

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ:特にありません。

該当のソースコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

# データ読み込み
df_tr = pd.read_csv('trans_route.csv', index_col="工場")
df_pos = pd.read_csv('trans_route_pos.csv')


# グラフオブジェクトの作成
G = nx.Graph()

# 頂点の設定
for i in range(len(df_pos.columns)):
    G.add_node(df_pos.columns[i])

# 辺の設定&エッジの重みのリスト化
num_pre = 0
edge_weights = []
size = 0.1
for i in range(len(df_pos.columns)):
    for j in range(len(df_pos.columns)):
        if not (i==j):
            # 辺の追加
            G.add_edge(df_pos.columns[i],df_pos.columns[j])
            # エッジの重みの追加
            if num_pre<len(G.edges):
                num_pre = len(G.edges)
                weight = 0
                if (df_pos.columns[i] in df_tr.columns)and(df_pos.columns[j] in df_tr.index):
                    if df_tr[df_pos.columns[i]][df_pos.columns[j]]:
                        weight = df_tr[df_pos.columns[i]][df_pos.columns[j]]*size
                elif(df_pos.columns[j] in df_tr.columns)and(df_pos.columns[i] in df_tr.index):
                    if df_tr[df_pos.columns[j]][df_pos.columns[i]]:
                        weight = df_tr[df_pos.columns[j]][df_pos.columns[i]]*size
                edge_weights.append(weight)


# 座標の設定
pos = {}
for i in range(len(df_pos.columns)):
    node = df_pos.columns[i]
    pos[node] = (df_pos[node][0],df_pos[node][1])

# 描画
nx.draw(G, pos, with_labels=True,font_size=16, node_size = 1000, node_color='k', font_color='w', width=edge_weights)

# 表示
plt.show()

試したこと

書籍のコード通りに実行すれば、きちんとデータ通りにグラフ化されることは確認済みです。
コードには全く問題ないです。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • y_waiwai

    2020/04/18 18:37

    このままではコードが読めないので、質問を編集し、<code>ボタンを押し、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください

    キャンセル

  • coco_bauer

    2020/04/18 19:18

    Pythonはインデント(字下げ)の大小でプログラム要素の区切りを表現するプログラム言語です。
    質問に書かれているようなインデントが無い(全部の行が左端に寄っている)のは、Pythonのプログラムではありません。
    ちゃんとインデントを大切にして、正しいプログラムを質問に書いてください。

    失礼ですが、まずは「初めての」とか「初心者向け」と書かれたPythonの教科書やMookを2,3冊読むことをお勧めします。
    インデントのないコードを書く程度の知識で、複雑なプログラムを読むのは早すぎると思います。
    まずは基礎知識をつけること! そうしないと、早晩挫折することになります。

    キャンセル

  • sekibetsu

    2020/04/18 19:22

    有難うございます。もともとはインデントを開けてコードを書いているのですが、ここにコピーをしたら左詰めになってしまいました。今、修正しようとしていますが、初めてなのでうまくいっていないです。もう少しお待ちいただけるとありがたいです。

    キャンセル

  • sekibetsu

    2020/04/18 19:49

    初質問で、勝手がわかっておりませんが、今修正をかけてみました。よろしくお願いいたします。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

グラフ理論はわからないので、動作の推測だけですが。
num_pre = 0
により0からスタートして

G.add_edge(df_pos.columns[i],df_pos.columns[j])
for文の中でaddされるedgeに対し

if num_pre<len(G.edges):
記憶しているedge数よりも増えていればif文以下を実行

num_pre = len(G.edges)
新しく今のedgeの数で記憶

とやって、ステップごとにedgeの数が増えるたびに重み付けを行い、edgeの数が増えていなければ(=add_edgeで新規追加されなかったとき?)重み付けはスルーして次のステップに移るという具合だと思います。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2020/04/20 13:35

    有難うございます。大きなヒントをいただきました。初心者のため、いただいたご説明にもとづいて考え直してみます。

    キャンセル

  • 2020/04/23 12:59

    ぺんさん、有難うございます。
    いただいたアドバイスにもとづいてよく考え直してみたら、理解することができました。
    if文をある程度は理解していたつもりだったのですが、不足していたことに気づかせていただきました。
    一歩レベルアップした気がします。
    本当に有難うございました!

    キャンセル

  • 2020/04/23 14:52

    sekibetsuさん、お役に立てたようで良かったです。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.77%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る