質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

0回答

1282閲覧

python:csvファイルのフーリエ変換

Y10

総合スコア4

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/04/16 12:58

前提・実現したいこと

pythonでcsvファイルを読み込んでフーリエ変換を実行する為のコードを
https://helve-python.hatenablog.jp/entry/2018/06/17/000000
を参考にして作りました

グラフは出たのですが
df = pd.read_csv("frequency.csv",names=['num1','num2']
)
x = df['num2']
t = df['num1']
を消しても同じグラフが出て、csvファイルをフーリエ変換できてるのか分からなくて質問しました。
素人なので何が間違ってるのかすらわかっていません
どなたか間違いなどの指摘をお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

python

1 2 3import numpy as np 4import pandas as pd 5import matplotlib.pyplot as plt 6 7N = 50000 8dt = 0.1 9 10df = pd.read_csv("frequency.csv",names=['num1','num2'] 11) 12x = df['num2'] 13t = df['num1'] 14 15 16fig, ax = plt.subplots() 17ax.plot(t, x) 18# ax.set_xlim(0, 0.1) 19ax.set_xlabel("Time [s]") 20ax.set_ylabel("Signal") 21ax.grid() 22plt.show() 23 24F = np.fft.fft(x) 25freq = np.fft.fftfreq(N, d=dt) 26 27fig, ax = plt.subplots(nrows=3, sharex=True, figsize=(6,6)) 28ax[0].plot(F.real, label="Real part") 29ax[0].legend() 30ax[1].plot(F.imag, label="Imaginary part") 31ax[1].legend() 32ax[2].plot(freq, label="Frequency") 33ax[2].legend() 34ax[2].set_xlabel("Number of data") 35plt.show()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

meg_

2020/04/16 13:50

スクリプトは何で実行されましたか? マシンの環境や実行環境について質問に追記してください。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問