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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python cv2.HoughLinesP()でy座標を抽出したい

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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投稿2020/04/12 10:39

編集2020/04/13 04:03

pythonのcv2.HoughLinesP()で傾きのない水平線(下にあるhoge.jpgのような画像)を検出しています。線のy座標をリストから抽出したいのですが、今自分が思いついている方法が下にもあるとおり、ループで取り出す方法ですがもっと賢いアルゴリズムがはありますか?

python

1import cv2 2import nunpy as np 3 4img = cv2.imread('hoge.jpg') 5gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 6height, width = gray.shape 7threshold = int(width * 0.7) 8lines = cv2.HoughLinesP(gray, rho=1, theta=np.pi/360, threshold=threshold, 9 minLineLength=threshold, maxLineGap=5) 10 11yCoords = [] 12 13# 見てほしいのはここから 14 15for line in lines: 16 yCoords.append(line[0][1]) 17 18print(lines, yCoords, sep='\n\n')

出力はこうです:

[[[ 0 600 1919 600]] [[ 0 603 1919 603]] [[ 0 159 1919 159]] [[ 0 156 1919 156]] [[ 0 154 1919 154]] [[ 0 924 1919 924]] [[ 0 601 1919 601]] [[ 0 930 1919 930]] [[ 0 155 1919 155]] [[ 0 157 1919 157]] [[ 0 598 1919 598]] [[ 0 602 1919 602]] [[ 0 929 1919 929]] [[ 0 605 1919 605]] [[ 0 926 1919 926]] [[ 0 928 1919 928]] [[ 0 931 1919 931]] [[ 0 925 1919 925]] [[ 0 927 1919 927]] [[ 0 599 1919 599]] [[ 0 158 1919 158]]] [600, 603, 159, 156, 154, 924, 601, 930, 155, 157, 598, 602, 929, 605, 926, 928, 931, 925, 927, 599, 158]

※ちなみにhoge.jpgはこんな感じの画像です:
横線だけの画像

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