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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

2回答

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機械学習のCNN

yeah

総合スコア10

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

1グッド

0クリップ

投稿2016/01/21 17:03

機械学習のCNNについて
GPU無しでCNNを動かすことは可能ですか?

Masaaki_Inaba👍を押しています

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hsk

2016/01/22 01:48

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guest

回答2

0

普通に動きます!
例えばchainerならgpuを使うかどうかの引数があったりするように実装してたりするので
cpuを使うように実装すれば問題ありません。

python

1 2 #モデルの定義 3 model = chainer.Chain(l1=L.Linear(in_units, n_units), 4 l2=L.Linear(n_units, n_units), 5 l3=L.Linear(n_units, n_label)) 6 7 # #GPUを使うかどうか 8 # if args.gpu > 0: 9 # cuda.check_cuda_available() 10 # cuda.get_device(args.gpu).use() 11 # model.to_gpu() 12 # xp = np if args.gpu <= 0 else cuda.cupy #args.gpu <= 0: use cpu, otherwise: use gpu 13

投稿2016/07/03 00:07

miyamoto0105

総合スコア216

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0

レイヤーの数やデータのボリューム次第ではありますが、不可能ではないです。
あくまで目安ではありますが、1階層で64x64のイメージデータをインプットとする程度の小規模な学習ならGPUを使わなくても現実的な時間で結果が返ってくるようです。
もっと大規模な学習になってくると、GPUを使った方が効率的です。
http://stackoverflow.com/questions/34076961/can-i-train-a-deep-convolutional-network-without-gpus

投稿2016/05/10 09:25

Masaaki_Inaba

総合スコア17

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