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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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SettingWithCopyWarningが消えない

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/11 07:36

編集2020/04/11 10:49

matplotlibでグラフ表示をしたいと思っています。
ただ、pandasの方で警告が出てしまっています。
SettingWithCopyWarningという表示が出ています。

/Users/*******/.pyenv/versions/3.8.0/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py:844: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self.obj[key] = _infer_fill_value(value) /Users/*******/.pyenv/versions/3.8.0/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py:964: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self.obj[item] = s

.locを使ってスライスした方がいいよみたいなことが書かれているんですが、色々調べてみてもどこをどうやって
修正すればいいのか検討がつきません。

実行しているコードはこちらです。

Python

1## 日毎感染者各国棒グラフ出力 2country_data = [0]*len(top_20) 3today = max(days).strftime('%m-%d') 4for i in range(len(top_20)): 5 country_data[i] =plt_data[plt_data['国・地域']==top_20[i]] 6 #country_data[i]['日毎感染者'] = (country_data[i]['感染者'] - country_data[i]['感染者'].shift(-1))/(country_data[i].日付-country_data[i].日付.shift(-1)).dt.days 7 country_data[i].loc[:,"日毎感染者"]= (country_data[i].loc[:,"感染者"] - country_data[i].loc[:,"感染者"].shift(-1))/(country_data[i].日付-country_data[i].日付.shift(-1)).dt.days 8 9 plt.style.use('default') 10 fig = plt.figure(figsize=(12.0, 8.0)) 11 plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic' 12 ax = fig.add_subplot(111) 13 x = [i for i in range(0,country_data[i].shape[0])] 14 ax.bar([d.strftime('%m-%d') for d in country_data[i].日付.values[::-1]],country_data[i].日毎感染者.values[::-1],color='turquoise',linewidth=5) 15 ax.set_title('{}日時点-{}'.format(today,top_20[i]),fontsize=18) 16 17 plt.xticks([n for n in range(0,len(x),7)],[d.strftime('%m-%d') for d in country_data[i].日付.values[::-1][::7]]) 18 plt.xlabel('日付',fontsize=18) 19 plt.ylabel('日毎感染者数',fontsize=18) 20 plt.show() 21

どのようにすれば警告を消すことができるのでしょうか?
どうぞよろしくお願い致します。

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meg_

2020/04/11 10:45

Warningが出ているのがコードのどこなのか判りません。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/04/11 11:15

ありがとうございます。 確認しているのですが、これ以外に警告は見当たらない状態でした。 ちょっと続けて調べてみます。
guest

回答1

0

ベストアンサー

違うかもしれませんが、下記でWarningが消えないでしょうか?

Python

1country_data[i] =plt_data[plt_data['国・地域']==top_20[i]].copy()

投稿2020/04/11 11:41

meg_

総合スコア10577

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/04/11 11:50

ありがとうございます。長い時間悩んでいた警告が消えました。 ちょっと理由も調べてみます。
guest

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