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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ソート

複数のデータを、順序性に従って並べ替えること。 データ処理を行う際に頻繁に用いられ、多くのアルゴリズムが存在します。速度、容量、複雑さなどに違いがあり、高速性に特化したものにクイックソートがあります。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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pandas について。

tomohikoikeda

総合スコア5

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ソート

複数のデータを、順序性に従って並べ替えること。 データ処理を行う際に頻繁に用いられ、多くのアルゴリズムが存在します。速度、容量、複雑さなどに違いがあり、高速性に特化したものにクイックソートがあります。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2020/04/08 10:23

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
本ではpd.Series(辞書型) としてSeriesを作った時、キーによって昇順にソートされる。と書いてありますが、実際に書いたときソートされませんでした。なぜでしょうか?
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

pd.Series(辞書型) としてSeriesを作った時、キーによって昇順にソートされない。

エラーメッセージ

該当のソースコード

python

ソースコード

試したこと

辞書型の配列
dic={"orange":3,"banana":2}
series=pd.Series(dic)
と入力すると、アルファベット順に、banana orange の順にSeriesが作られると、本に書いていましたが。実際は、orange banana のままでSeries が作られた。

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

pandas 0.25.1 を使いました。
ここにより詳細な情報を記載してください。

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pandas 0.23 でのこの変更ですかね。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.0/whatsnew.html#instantiation-from-dicts-preserves-dict-insertion-order-for-python-3-6

簡単に説明すると、Python 3.6より前のバージョンでは、dictの順番が不定だったのですが、3.6より dictの順番が保持されるようになりました。
そこで、Python 3.6以降を使用した場合は 保持されている順番どおりに Seriesを並べるように変更されているようです。

ということですので、アルファベット順に並べたいのであれば Python 3.6より前のバージョンを使用するか、.sort_index()を使用してください。

投稿2020/04/08 10:52

magichan

総合スコア15898

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tomohikoikeda

2020/04/08 10:58

ありがとうございました。 やはりpandas自体の変更でしたか…
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