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Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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エラーの対処法が分からない

os-t

総合スコア20

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アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

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投稿2020/04/07 13:42

前提・実現したいこと

Python・機械学習プログラミング[第2版]のパーセプトロンの学習アルゴリズムをPythonで実装したい。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-cde393e17a69> in <module> ----> 1 ppn = Perceptron(eta = 0.1, n_iter = 10) 2 ppn.fit(X, y) 3 plt.plot(range(1, len(ppn.errors_) + 1), ppn.errors_, marker = 'o') 4 plt.xlabel('Epochs') 5 plt.ylabel('Number of update') <ipython-input-1-d03b2271921f> in __init__(self, eta, n_iter, random_state) 4 self.eta = eta 5 self.n_iter = n_iter ----> 6 self.random_state 7 8 def fit(self, X, y): AttributeError: 'Perceptron' object has no attribute 'random_state'

該当のソースコード

Python

1import numpy as np 2class Perceptron(object): 3 def __init__(self, eta = 0.01, n_iter = 50, random_state = 1): 4 self.eta = eta 5 self.n_iter = n_iter 6 self.random_state 7 8 def fit(self, X, y): 9 rgen = np.random.RandomState(self.random_state) 10 self.w_ = rgen.normal(loc = 0.0, scale = 0.01, size = 1 + X.shape[1]) 11 self.errors_ = [] 12 13 for _ in range(self.n_iter): 14 errors = 0 15 for xi, target in zip(X, y): 16 update = self.eta * (target - self.predict(xi)) 17 self.w_[1:] += update * xi 18 self.w_[0] += update 19 errors += int(update != 0.0) 20 21 self.errors_.append(errors) 22 return self 23 24 def net_input(self, X): 25 return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0] 26 27 def predict(self, X): 28 return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1) 29 30import pandas as pd 31df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/iris.csv')

試したこと

教科書通りに打ち込んだのですが、実行しません。

補足情報(ツールのバージョンなど)

anaconda JupiterLab 1.2.6

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回答1

0

ベストアンサー

__init__() 内を以下のように修正するべきではないでしょうか。
書籍の記載を確認してみてください。

diff

1- self.random_state 2+ self.random_state = random_state

投稿2020/04/07 13:51

tiitoi

総合スコア21956

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os-t

2020/04/08 03:55

見落としていました・・・ ありがとうございます!
os-t

2020/04/08 04:46

できました。ありがとうございます。
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