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pandasのdataframeで行ごとに異なる列を抽出する方法

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gegege

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前提・実現したいこと

Pythonを使ったデータ分析を実施しています。その中で行ごとに異なる列を参照したい要件があり、良い実現方法があればご教授いただけないでしょうか。

ダミーデータのため、とても違和感のある例ですが、以下のようなイメージとなります。

⬜︎元データ

Date Country 日経平均株価 NASDAQ
3/10 日本 18,950 22,679
3/11 米国 19,162 23,170

⬜︎作りたいデータ

Date Country 日経平均株価 NASDAQ 当該国の株価指数
3/10 日本 18,950 22,679 18,950
3/11 米国 19,162 23,170 23,170

注目したいのはCountry列で、Countryが日本であれば['日経平均株価']の列を、Countryが米国であれば['NASDAQ']の列を、['当該国の株価指数']として持ってきたいです。

試したこと

DataFrame.applymap(lamda: )式で実現できないかと考えましたがわかりませんでした。
できるだけ簡単にできる方法があれば教えて欲しいです。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

国名とその対象となる列名を dict にしておき、行毎に引き当てるだけでよいのでは無いかと思います。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': ['3/10', '3/11'],
                   'Country': ['日本', '米国'],
                   '日経平均株価' : ['18,950', '19,169'],
                   'NASDAQ': ['22,679', '23,170']})


target = {'日本' : '日経平均株価', '米国': 'NASDAQ'}
df['当該国の株価指数'] = df.apply(lambda row: row[target[row['Country']]],axis=1)

#   Date Country  日経平均株価  NASDAQ 当該国の株価指数
#0  3/10      日本  18,950  22,679   18,950
#1  3/11      米国  19,169  23,170   23,170

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  • 2020/04/07 20:47

    magichanさま
    まさにやりたかったことを実現できました。python初心者であまりdict使っていませんでしたが便利ですね...しっかり勉強します。ご丁寧に回答いただきましてありがとうございました!

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